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大資料是不是海市蜃樓,來自小橡子只是意淫奧克斯,大資料的發展,而且要從頭開始,基於巨量資料建設國家、項目-level資料中心行業將越來越多,大資料僅供技術,而非溶液,臨資料群組織模式,資料邏輯模式的問題。
它山之石可以攻玉,本文就資料倉儲領域資料邏輯模型建設最負盛名的FS-LDM進行介紹,旨在拋磚引玉。希望可以給大家以啟迪。參與交流請加群:347018601
一、概述
(1)什麼是LDM
邏輯資料模型LDM是資料倉儲的資料建設階段為解決業務需求而定義的資料倉儲模型解決方式,它是指導資料倉儲進行資料存放、資料群組織、以及怎樣支援應用的藍圖,定義須要追蹤和管理的各種重要實體、屬性、關係。
(2)為什麼須要LDM
操作型資料庫和資料倉儲都須要的資料群組織模式;
LDM是構建DW的第一步。是建立BI的基礎架構,是提供價值資料分析的重要基礎。為複雜的DW系統實施提供了規範和基礎結構的藍圖;
LDM促進業務部門和IT分析人員之間的有效溝通。形成對重要業務定義和術語的統一認識。具備跨部門、中性的特徵。可以表達全部的業務。
(3)主流LDM有哪些
Teradata FS-LDM(金融服務邏輯資料模型):是預先構建的LDM。利用它能夠直接開始資料倉儲模型設計,它是一個成熟的產品。
IBM有BDWM(Banking Data Warehouse Model);
二、FS-LDM 金融11個主題模型
1.團體 PARTY
是指銀行作為一個金融機構所服務的隨意對象和感興趣進行分析的各種對象。如個人、公司客戶、潛在客 戶、代理機構、夥伴、僱員、分行、部門等。一個團體能夠同一時候是這其中很多種角色。
藉助團體主題的建立能夠實現基於客戶基本資料的分析。是實現以客戶為中心的各種分析應用的重要基礎。
2.資產 ASSET
用於描寫敘述團體的資產,資產主題包括兩大類的資產。客戶資產和建行自有資產。一個資產能夠被多個團體所擁有。一個團體能夠與多個資產有關。資產可分為實物資產、金融資產與無形資產。客戶資產資訊的來源非常多情況下是在客戶申請貸款時所提供的各種擔保品資訊、抵質押品資訊等。
本主題能夠存放從業務系統能夠取得到 的全部的客戶資產或建行自有資產,能夠房地產、存貨、機動車輛、在其它金融機構的存款。
3.地區 LOCATION
地區資訊儲存了希望觀察和分析的不論什麼地區。既包含傳統類型的地址資訊(如區縣、街道)。又包含如電話、電子郵箱等電子地址資訊。
4.產品 PRODUCT
產品(Product):指為拓展市場佔有率,滿足客戶更廣泛需求而制定的可營銷的交易品種的集合,產品是金融機構向使用者銷售的或提供給客戶所使用的服務。
假設有必要,能夠包含競爭者所提供的產品
5.協議 AGREEMENT
是金融機構與團體之間針對某種特定產品或服務而簽立的契約關係,它能夠是多樣化的。如帳戶、客戶和銀行簽訂的合約等。當金融機構與客戶之間針對某種產品或服務的條款及條件達成協議時。一個協議(AGREEMENT)就會被開立,因此協議是客戶和銀行往來的重要載體。
協議主題與非常多應用有關,如:風險敞口的計算、不同種類協議的評級、資產負債的缺口分析、客戶和銀行的往來情況(客戶貢獻、客戶買的什麼產品、何時購買的產品)等。
6.事件 EVENT
是一個範圍非常廣義的概念,能夠記錄各種與銀行相關的活動的具體情況。既能夠與資金相關。也能夠與資金無關。既能夠有客戶參與,也能夠沒有客戶參與;既能夠與帳戶相關,也能夠與帳戶無關;能夠由客戶發起。也能夠由銀行發起。總之它能夠記錄的範圍非常廣泛,能夠記錄各種與銀行相關的活動的具體情況,包含交易數 據,比方存款、提款、付款、收取信用卡年費、計算利息和費用、投訴、查詢產品、查詢地址、查詢剩餘金額、網上交易等。
7.營銷活動 CAMPAIGN
營銷活動是銀行對客戶開展的一系列的促銷事件以及對應的策略和規劃活動的組合,是為了擷取、維護、增強金融機構與客戶的關係而開展的,其目的可能是為推廣某些產品,也可能是為了樹立市場形象。
8.渠道 CHANNEL
渠道是銀行與客戶進行互動和接觸的手段和方法,通過它客戶與銀行進行接觸、購買產品、使用服務並交流資訊。
渠道一般包含ATM、分行櫃檯、電話、POS、話務中心、電視、廣播、報紙、網路、信件等。
9.財務 FINANCE
主要包含銀行的總帳資訊,是描寫敘述科目組織、控制、內部核算等銀行核心科目帳務以及預算管理有關的內容。
該主題抽象地描寫敘述了銀行內部帳務的組織模式。可以適應不同的科目組織體系。
10.申請 APPLICATION
申請是一個團體表達與銀行建立關係的意圖。在團體(或申請者)滿足銀行的接收標準前,這樣的意圖並不足以建立關係。本主題記錄一個團體向銀行提交的申請資訊以及申請的狀態、團體和申請關係曆史、申請和資產關係曆史、銀行對申請的評分等資訊。
11.模型 MODEL
儲存與模型細節相關的資訊類,包含模型細節(模型名稱、建立時間等等)、模型指標以及團體、渠道、產品的評分和細分。模型能夠有多次執行;一個模型和還有一個模型能夠有多種關係。模型有多個結果值。
三、模型結構圖(7.0版本號碼)
四、工作規劃
大資料不是海市蜃樓,大資料時代帶來的技術變革和資料存放區技術對傳統的資料倉儲帶來了挑戰和機遇,構建大資料時代的資料倉儲架構將從資料邏輯模型開始,主要的一個想法是參照傳統模式下,做的做好的資料倉儲體系。以結合行業應用的模式,進行資料邏輯模型的設計與重構。
希望有很多其它的人。很多其它的行業參與進來。技術交流群:347018601.
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大資料的胖哥的方式(9)- 金融業資料倉儲的邏輯模型FS-LDM