大資料：提升你的可執行洞察力

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　　隨著社交平台的發展和移動智能終端的普及，大規模爆發的資料不再是躺在資料庫裡那些靜態圖片、文字、音頻等檔案，已然逐步演變為企業競爭的強有力資源，甚至是企業發展的生命線。IBM幾年前就已經講2B的概念。而今天，大資料可以幫企業加強他們競爭能力。大資料包括流動資料、靜止資料，非結構資料、結構資料。如何把這些資料的價值利用起來，利用大資料以及大資料視覺效果等技術應用來提高可執行檔洞察力。

走近大資料

　　人類儲存資訊量的增長速度比世界經濟的增長速度快4倍，而電腦資料處理能力的增長速度則比世界經濟的增長速度快9倍，每個人都受到了資料極速發展的衝擊。換句話說，我們正在被資料所淹沒。而這種數量的“大”，也是普通消費者對於大資料的理解。大資料的本質是技術，核心應用是提高你的洞察力或預測能力。

量變導致了質變

　　實際上大資料和雲端運算有些類似，也是一個相對比較新的技術或產業，現在叫大資料，說白了是隨著互連網的發展，產生了大量的資料，大資料是海量資料，如何從這些海量的結構化或非結構化的資料中擷取我們需要的資訊至關重要。

　　隨著資訊技術、互連網的發展，資料計量單位從原來的“G”擴充到現在的TB、甚至PB，而在這個網路平台上的時間長了，也就產生了大量的資料，這些資訊以前可能就存在某一台電腦上，或者某一個伺服器上，如果我們用一些技術進行加工處理這些資料，就會從中找到我們需要的一些資訊，這個資料會增值，因為這個資料能夠給現在的企業帶來增值，自然就成為很多企業需要的資料，所以大資料就會這麼熱。但是我們說大資料，它就是個新技術，嚴格意義上，它還算是產業，但是真正創造效益的，要產生價值的話，它還剛剛起步，應該還是有一段路要走。

營銷的變革

　　通過大資料得到自己需要的東西，我們說的大資料更多的還是對外的，更多的還是比如互連網這個平台的資料。所以對我們來說，第一個最大的變革應該是我們營銷的變革。以前的營銷是一種坐地式或者是銷售人員出去的推廣模式，這種營銷方式的效率低、也沒有針對性。如果大資料能夠提供一些相對成熟的解決方案，那麼未來營銷就相對是有針對性的營銷了，通過大資料分析模型瞭解哪些產品在哪些地區是受歡迎的、產品特點以及消費者人群的習慣特點等資訊，就能協助銷售人員進行更為精準的營銷，無論是效率，還是從成本等方面，都是大大的提升。

　　以電商企業為例，電商企業開展大資料，實際是在打造一個資料分析與挖掘的應用平台，更是在建立一種資料驅動未來商業價值的影響力。一號店在2013年與國雲資料公司合作，使用該公司產品——大資料魔鏡，以大資料平台為基礎，建立了營銷、資料分析、流量管控、BI報表、個人化推薦等資料為驅動的業務模型和產品。經過運行一年多來，提高了一號店的客戶服務能力，也給企業帶來了顯著的經濟效益。

　　我們可以暢想的是，除了利用大資料平台實現了“想使用者所想”功能，未來能夠通過互連網平台的資料，為使用者匹配“喜歡”的商品，同時開展主動營銷策略，提高商品的主動購買銷售機會。對於電商企業而言，把握住內部大資料平台以及互連網平台的第三方大資料兩個大器，必然能夠實現整個電商價值的更大提升。

提升洞察力 玩轉大資料

　　如今，我們正處在大資料時代的早期，儘管思維和技術是最有價值的，但是最終大部分的價值還是必須從資料本身中挖掘。作為資料採礦者，同時面臨思維轉變和技術更新的難題，那又應該如何協助企業抓住大資料時代的商機呢？

　　在互連網時代，來自使用者的消費習慣、興趣愛好、關係網路以及整個互連網的趨勢、潮流都將成為行業從業者關注的熱點，而這一切的擷取和分析都離不開互連網大資料分析。大資料魔鏡由能夠對大資料進行收集、儲存、計算、挖掘和管理，並通過深度學習技術和資料建模技術，使資料更加的智能化。企業在採用大資料魔鏡引擎後，能夠協助其在海量資料中實現消費者人群的細分，行業細分以及消費者的喜好（行為）細分。資料能告訴我們，每一個客戶的消費傾向，他們想要什麼，喜歡什麼，每個人的需求有哪些區別。實際上，大資料魔鏡是一個大資料處理平台以及消費者行為資料庫，基於移動互連網與移動社交平台的海量資料分析，將企業營銷帶入個人化時代。應用互連網平台的大資料分析，可以告訴企業什麼是正確的營銷時間與方向，誰是正確的使用者，什麼是應該發表的正確內容等，這正好切中了企業在移動互連網端的需求。根據來自互連網等各類不同平台的資料進一步挖掘和分析，找到這些資料相對應的人群，再將這些群體進行個人化的對比，並以此展開電企業個人化的產品營銷服務。

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