大資料，只是為了賺錢嗎？

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大資料的儲存和分析是一種有效工具，作為軟體開發人員而言，關注的只是軟體的實現以及維護，但是仔細的想一想，大資料難道只是為了來賺錢嗎？

即便是，我沒有環境研究，或者是地質研究，以及疾病研究的經曆，我也認為這些研究所從事的方法，其中之一一定涉及到大量的資料的儲存和分析，特別是建模和分析，這樣的資料監測和分析在很多國家和地區，不同的組織和地方都有進行，有些是為了檢測某種生態物種的變化，或者是地質反應，以及疾病爆發的研究，建立模型的一個目的就是能夠預測未來的發展，以及採取相應的措施來應對危機，對於今天互連網普遍應用的年代而言，眾包模式的研究比比皆是，分享資料，以期待更多的人從互連網上提供更好的建模和分析工作，實際上對於普遍存在危機是有協助的，雖然每一種模型都或多或少存在誤差，從而是的措施不能夠得力，但是這種努力對於我們而言是必要的。

從軟體開發人員的角度來看，大多數的對於資料存放區和分析的應用，在國內，聽到的看到的，都是涉及商業的應用和開發，它們實質解決的問題是創造財富，而不是為了提供對於一些普遍存在的生存問題的解決方案，對於環境生態，地質，以及疾病等問題的實際關注，監測和控制。

軟體的開發人員太過於險隘的認知自己的世界，而更多的是官方態度的冷漠，導致這些更需要大資料分析和研究的領域沒有有力的資金支援，這些領域的本身是科學家和研究者的世界，而科學家和研究者的培養需要大量的資金的投入，以及持續的項目的支援，而且對於這些領域的認知和研究的意義，超過了對於商業利益的追求，是利於民生的，但是卻被極大的忽略了。

我們早知道聽天由命是沒有辦法避免的，但是從某種程度上講，自然界所顯示的資料表象，本身就是給我們的暗示和協助，而對此資料的分析和研究，是把握這種協助的極好機會，軟體開發人員每年都可以瞭解到很多新的語言工具的出現，不管是R還是Python等等，原質上，都是基於科學研究而出現的，經濟學家本質上就是數學家，而我所知道的大多數的科學領域都是和資料相關的，開發一個軟體或者維護一個軟體，可能是一種工作，但是，更多的意義是，如果我們能夠應用數學的知識以及這些工具，如果官方能夠開放很多長期監測到的關乎生態，以及疾病等等與我們生存利益相關的資料，借用眾包的模式，我們就能夠建立一些基礎的分析，或許能夠得到一些更好的結果。

這些事情對於某些國家和地區而言，很平常，特別是越富有的國家越重視這方面的研究，我覺得，在我們的意義中，難道大資料只是為了賺錢的嗎？百度也好，阿里也好，Google也好，我們也許需要更好的工具，但是更需要更多的人有興趣去關注更普遍的問題的分析和建模。

大資料，只是為了賺錢嗎？