二分插入排序JAVA實現

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package kpp.sort;/** * 當前待插入元素data[i],若data[i]>=data[i-1],則表示排序正常，i++處理下一個元素 * 若data[i]<data[i-1]，先儲存data[i]至temp,二分尋找到適合插入的位置k,從k到i-1的元素順序右移 * 將temp插入到k *  * 分析： * 二分插入排序的比較次數與待排序記錄的初始狀態無關，僅依賴於記錄的個數。 * 當n較大時，比直接插入排序的最大比較次數少得多。但大於直接插入排序的最小比較次數。 * 演算法的移動次數與直接插入排序演算法的相同，最壞的情況為n2/2，最好的情況為n，平均移動次數為O(n2)。 *  * @author kpp * */public class MiddleInsertSort {    public static void main(String[] args) {        // TODO Auto-generated method stub        int array[] = {49,38,65,97,176,213,227,49,78,34,12,164,11,18,1};        midInsertSort(array);        for(int k :array){            System.out.println(k);        }    }    private static int midInsertSort(int a[]){        int len = a.length;                for(int i = 1;i < len;i++){            //由於插入排序前面的序列是有序的，所以判斷當前元素是否比前面元素小，            //如果小，則做二分插入排序;如果大，則表示當前排序正確，處理下一個元素            if(a[i] < a[i-1]){                //先把帶插入的值儲存起來                int temp = a[i];                                //二分尋找待插入位置                int left = 0;                int right = i-1;                int mid = 0;                                                while(left <= right){                     mid = (right+left)/2;                     if(temp == a[mid]){                         left = mid;                         break;                     }                     else if(temp < a[mid]){                        right = mid -1;                     }else{                        left = mid + 1;                     }                }                //待插入位置是left，從left開始，元素統一右移                for(int j = i-1;j >= left;j--){                    a[j+1]=a[j];                }                                a[left] = temp;                            }                    }        return 0;    }}

 

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