Python 中的bisect

Python 中的bisect用於操作排序的數組，比如你可以在向一個數組插入資料的同時進行排序。下面的代碼示範了如何進行操作：

import bisectimport randomrandom.seed(1)print('New pos contents')print('-----------------')l=[]for i in range(1,15):    r=random.randint(1,100)    position=bisect.bisect(l,r)    bisect.insort(l,r)    print '%3d %3d'%(r,position),l

輸出結果為：

New pos contents----------------- 14   0 [14] 85   1 [14, 85] 77   1 [14, 77, 85] 26   1 [14, 26, 77, 85] 50   2 [14, 26, 50, 77, 85] 45   2 [14, 26, 45, 50, 77, 85] 66   4 [14, 26, 45, 50, 66, 77, 85] 79   6 [14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 85] 10   0 [10, 14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 85]  3   0 [3, 10, 14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 85] 84   9 [3, 10, 14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 84, 85] 44   4 [3, 10, 14, 26, 44, 45, 50, 66, 77, 79, 84, 85] 77   9 [3, 10, 14, 26, 44, 45, 50, 66, 77, 77, 79, 84, 85]  1   0 [1, 3, 10, 14, 26, 44, 45, 50, 66, 77, 77, 79, 84, 85]

可以看到，在插入這些隨機數的時候數組同時進行了排序。不過其中有一些重複的元素，比如上面的77,77。你可以對這些重複元素的順序進行設定，如果希望重複的元素出現在與他相同的元素左邊就是用bisect_left，否則就是用bisect_right，相應的使用insort_left和insort_right。比如下面的代碼，我們可以看到出現重複的元素索引變化：

 

import bisectimport randomrandom.seed(1)print('New pos contents')print('-----------------')l=[]for i in range(1,15):    r=random.randint(1,100)    position=bisect.bisect_left(l,r)    bisect.insort_left(l,r)    print '%3d %3d'%(r,position),l

輸出結果為：

New pos contents----------------- 14   0 [14] 85   1 [14, 85] 77   1 [14, 77, 85] 26   1 [14, 26, 77, 85] 50   2 [14, 26, 50, 77, 85] 45   2 [14, 26, 45, 50, 77, 85] 66   4 [14, 26, 45, 50, 66, 77, 85] 79   6 [14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 85] 10   0 [10, 14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 85]  3   0 [3, 10, 14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 85] 84   9 [3, 10, 14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 84, 85] 44   4 [3, 10, 14, 26, 44, 45, 50, 66, 77, 79, 84, 85] 77   8 [3, 10, 14, 26, 44, 45, 50, 66, 77, 77, 79, 84, 85]  1   0 [1, 3, 10, 14, 26, 44, 45, 50, 66, 77, 77, 79, 84, 85]

此函數bisect.bisect(list,key) ，猶如java裡的TreeMap的tailMap(fromkey)