黑天鵝與大資料

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摘要 : 人類不知道的遠遠比知道的更有意義。曆史永遠不是線性發展，每一次跳躍前行中都有「黑天鵝」的身影。這就是「黑天鵝事件」要告訴我們的真相。

 

上一篇文章裡引用了「黑天鵝事件」這麼個高貴冷豔的詞彙，惹得眾多讀者發來訊息，讓我講講黑天鵝的事。今天給大家簡單說一點我對黑天鵝事件和大資料的認識。

如果你像很多愛讀書的人一樣，比如我，就會知道「黑天鵝」並不是什麼新詞，這個詞源於澳大利亞的黑天 鵝。十七世紀的歐洲人認為所有的天鵝都是白色的，因為他們從來沒有見過其他顏色的天鵝，當然，我到現在也沒見過其他顏色的天鵝。到了十八世紀初，歐洲人遠 渡重洋來到澳洲，一上岸就驚奇的發現，居然有的天鵝是黑色（shai）兒的！歐洲人嚇尿了，因為他們之前那麼相信自己的判斷，認為世上只有白天鵝，其堅信 的程度，和我們小時候賭咒發誓二十一世紀共產主義一定要實現，是一樣一樣的。殘酷的事實讓歐洲人的信念土崩瓦解，他們跑回老家奔走相告：媽媽，原來世界上 也有黑天鵝啊。史稱「黑天鵝事件」。

黑天鵝的出現預示著，世界上永遠存在不可預測的重大和罕見事件，意料之外，一旦出現卻有可能改變一切。 無論你去過多少地方，觀察過多少只白天鵝，一隻黑天鵝的出現就能讓你之前所有的推理和結論全部失效。人類總是過於相信自己的經驗，希望自己的判斷、決定和 計劃能如期而至，但是現實總是讓我們手足無措。無論是泰坦尼克號的沉沒、第二次世界大戰、9.11襲擊、美國的次貸危機、互連網浪潮等等，都不是人為能夠 預測出來的，但這些事件的發生，對人類曆史發展的進程產生了重大的影響。

甚至普通人日常生活中的選擇，也存在很多黑天鵝現象，我以前在微博寫過一句話：我有兩個朋友，一個堅韌 不拔，對公司不拋棄不放棄，十幾年過去了，一路從程式員成長為技術副總裁，然後公司因為一個突如其來的財務醜聞倒閉了……另一個朋友總是在選擇中跳槽，在 跳槽中選擇，最後在一家公司工作了兩年後，公司上市了，丫還去納斯達克敲了鐘！大家可以感受一下，然後靜下心來想一想，你所生活過的這十幾年，或幾十年， 哪些日子是在計劃中度過了？

當然，很多人會說我們現在有了大資料相關的技術，我們的資訊浩如煙海，如果說過去的資料用筐裝就夠了， 現在得用列車和艦艇運輸，我們用千百萬台串連到一起的電腦對這些資料進行計算、加工和統計，難道還預測不出一兩隻黑天鵝來嗎？在自然界的物種領域，當世 的科技和訊息的傳播幾乎已經不會再犯十七世紀歐洲人的錯誤了，但是就「黑天鵝事件」來說，依然難以預測。

講一個豬的故事。有一頭不在風口的豬，自打出世以來就在豬圈這樣一個世外桃源生活，每天會來一些站立行 走的生物，時不時扔一些好吃的進來，小豬覺得日子愜意極了。他高興了就去泥裡打滾，憂傷了就趴在豬圈的護欄上看夕陽西下，春去秋來，歲月不爭。經過數百天 的大資料分析，小豬覺得日子會一直這樣過下去，直到他從小豬長成了肥豬……在春節前的一個下午，一次血腥的殺戮改變了豬的信念：尼瑪大資料都是騙人的 啊……慘叫嘎然而止。

無論是你的個人收入、圖書銷量、知名度、Google 搜尋量、血壓、牙患、股票價格，都有可能是「黑天鵝事件」，它們在過去的幾百天之內只發生了微小的變化，並且具備一定的趨勢，你以為事情會一直這樣發展下 去了，就像太陽每天從東邊升起，西邊墜落一樣自然，但是到了1001天，砰的一聲，一個過去從未有過的巨大變化發生了！

泰坦尼克號的船長曾經說過：

根據我所有的經驗，我沒有遇到任何值得一提的事故。我的整個海上生涯只見過一次遇險的船隻。我從未見過失事船隻，從未處於失事的危險中，也從未陷入任何有可能演化為災難的險境。

然後他就駕駛著當時全世界最為安全的巨輪泰坦尼克號出海了……

人類不知道的遠遠比知道的更有意義。曆史永遠不是線性發展，每一次跳躍前行中都有「黑天鵝」的身影。這就是「黑天鵝事件」要告訴我們的真相。

那麼普通人如何面對「黑天鵝現象」呢？如果我說「他強任他強，清風撫山崗；他橫由他橫，明月照大江」，大家會不會點贊呢？料想是不會的，所以我的看法是：

1、保持獨立的人格和思考，持續提升個人能力。在改變曆史進程的「黑天鵝事件」中，個人的作用可能微乎 其微，但是在生活中就有用了。比如你早晨起了床，刷了牙，吃了早飯，為自己的梨形身材套上合身的西裝並紮好領帶，高高興興去上班，然後發現自己失業了。沒 關係，哥一身是膽滿腹經綸左右手都能編程，分分鐘找到下家並薪資翻倍。

2、努力讓自己的生活發生正面的「黑天鵝事件」，尋找報酬具有突破性的職業和工作，工作成果不受時間限制，也不是按件記酬。比如我，現在就寄希望成為圖書銷售百萬的技術作家神馬的……

3、通過反證接近真相。當所有人都認為某件事的發生是理所當然的，不要急著附和，往其他方向看一看想一想，不是有句老話嘛，我不能證明這件事是正確的，但我可以證明它是錯誤的。不是不讓大家過馬路，而是不要閉著眼睛過馬路。

等等，說了半天，大資料是幹嘛的？就目前資料計算能力，大資料主要應用於經營決策、智能推薦、定向營銷、機器學習和人工智慧等方面，至於預測「黑天鵝事件」？還是等失聯的飛機找到再說吧。

《黑天鵝：如何應對不可預知的未來》的作者說過：曆史和社會不是緩慢爬行的，而是在一步步地跳躍。它們從一個斷層躍上另一個斷層，其間極少有波折。而我們（以及曆史學家）喜歡相信那些我們能夠預測的小的逐步演變。我們只是一台巨大的回頭看的機器。

認識到這一點，對大家的日常生活和未來發展會有協助。

 

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