集思廣益，關於有效瀏覽次數的計算，大家都是如何來做呢？

比如一個人對同一篇文章不停得重新整理，這樣不能算有效。我現在的想法是當使用者第一次瀏覽文章的時候存一個cookie，cookie裡有文章的id，有效期間一個小時，如果同一小時，該使用者訪問該文章，如果cookie存在則不記錄。不知道大家又沒有更加高端，友好的統計方式。

回複內容：

比如一個人對同一篇文章不停得重新整理，這樣不能算有效。我現在的想法是當使用者第一次瀏覽文章的時候存一個cookie，cookie裡有文章的id，有效期間一個小時，如果同一小時，該使用者訪問該文章，如果cookie存在則不記錄。不知道大家又沒有更加高端，友好的統計方式。

瀏覽記錄最好通過日誌來記錄，然後進行日誌分析即可，好處是非同步。

日誌記錄使用者ID，URL，訪問時間。然後簡單去做去重統計即可。

登入使用者：使用者ID+log+時間判斷
未登入使用者：用戶端IP+log+時間判斷
cookie也不錯的，如果要節約資源直接CNZZ統計、百度統計

cookie記錄不太合適，會造成request http header過大，現代瀏覽器可以用local storage儲存在用戶端，判斷是否存在文章id再進行計數的request

這種統計就交給CNZZ，百度統計，Google統計等第三方統計平台吧。
瀏覽量，單頁面瀏覽量，單人單頁面瀏覽量，老訪客，新訪客等等都能統計到，展現方式也很友好。
還能資料匯出。

可以採用bitmap思想：每篇文章對應一個bitmap,每個uid對應bitmap中的某offset,某uid訪問這篇文章，把uid對應的offset置為1。這樣就不會出現重複訪問的問題,而且有現成的方法計算值為1的bit的數量。如果網站訪問量不是很大的話，每篇文章對應的bitmap為128*128足夠了。這樣有點是簡單，缺點可能就是還有存在資源浪費。

自己做個事件記錄

用戶端：
檢測cookie，沒有就隨機產生一個作為客戶標識(uid)，並將逾時設定很長很長....
js發送一條請求到事件記錄伺服器，參數：timestamp uid eventName eventValue
eventName 是事件名，比如 postVisit
eventValue是事件值，比如 <文章ID>

服務端：
1. 記錄事件到檔案，可以按時間比如10分鐘一個檔案
2. 寫個指令碼 定時（10分鐘）處理事件記錄檔案，根據eventName,eventValue 計算文章訪問量，然後更新資料庫中對應欄位（累加）

自由組合eventName,eventValue可以做多種事件統計

拋磚引玉一下，非同步請求，用bloomfilter後台判斷：
使用者登入用使用者id，使用者未登入，用IP+UA或者其他產生使用者標識
後台有一個bloomfilter的集合，用來判斷是否已存在

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