簡述Oracle資料倉儲的體繫結構

Oracle資料倉儲的體繫結構可以分成三個層次：

資料擷取層：Oracle Database Enterprise ETL Option + Oracle Database Data Quality Option 在Oracle Database 10g 同一個軟體中實現了從資料模型設計，資料品質管理，ETL 流程設計和中繼資料管理的全部功能。所有的 ETL 過程可以通過Oracle資料倉儲中提供的工具： Oracle Warehouse Builder 產生的ETL 指令碼儲存在Oracle 10g 資料庫中執行，按照資料倉儲系統的要求，定時地完成資料的抽取並載入到資料倉儲系統中。由於ETL 的執行是在Oracle 10g 資料庫中，可以充分利用Oracle 10g 資料庫提供的強大平行處理能力，保證資料擷取的高效、可靠執行。

資料存放區層：Oracle 10g資料庫實現對資料倉儲系統各種類型資料的集中儲存和管理，包括各種結構化資料 和非結構化資料。Oracle 10g資料庫內建OLAP和資料採礦功能，不需要進行複雜的資料移轉，就可以直接 在關聯式資料庫中完成複雜的統計分析功能。Oracle 10g資料庫通過使用分區技術可以支援海量資料的儲存，一個資料庫最大資料量為8,000 PB(1PB=1024TB)。Oracle 10g提供強大的平行處理能力，滿足資料倉儲系統 對於效能和擴充性方面的要求。而且系統通過網格控制台(Grid Control)進行資料倉儲統一管理。

資料展現層：Oracle提供全新的商務智能解決方案Oracle BI EE、OLAP分析開發工具(JDeveloper＋BI Beans)和 資料採礦工具(Oracle Data Miner)，將統計分析的結果通過各種方式展現。Oracle的資料展現方案使用Java 和 HTML兩種方式實現，基於標準的J2EE平台。由於使用統一的中繼資料庫，不需要進行中繼資料的交換，能夠 最大限度地減少系統的維護工作。同時，Oracle的資料展現方案提供具有強大分析功能和非常易用的分析 儀表板， 並支援通過門戶(Portal)技術進行整合，為不同類型的使用者提供一致的訪問介面。

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資料倉儲是一個面向主題的、整合的、不可更新的、隨時間不斷變化的資料集合，它用於支援企業或組織的決策分析處理。

資料倉儲，英文名稱為Data Warehouse，可簡寫為DW。

資料倉儲之父Bill Inmon在1991年出版的“Building the Data Warehouse”一書中所提出的定義被廣泛接受——資料倉儲Data Warehouse）是一個面向主題的Subject Oriented）、整合的Integrated）、相對穩定的Non-Volatile）、反映曆史變化Time Variant）的資料集合，用於支援管理決策(Decision Making Support)。

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