簡單描述Oracle資料庫效能最佳化的幾個要點

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隨著Oracle資料庫的普及，對於DBA來說，在資料量日益增多，訪問量和並發量逐漸增加的情況下，如何對Oracle資料庫最佳化的問題就貫穿在Oracle資料庫的始終。

一般來說，Oracle資料庫營運過程中經常會遇到下面幾個問題：

1、資料庫運行特別慢；

2、業務系統操作特別慢；

3、網頁開啟特別慢；

4、系統運行緩慢無法登陸；

5、伺服器CPU佔有特別高；

6、伺服器記憶體使用量率特別高；

……等問題。

資料庫最佳化的本身是一個多維度，在資料庫最佳化的過程中，一般都有著三個方面，CPU，記憶體和磁碟IO，引起資料庫運行不暢可能是因為這些資源不夠用等各方面的原因；

資料庫最佳化的多維度主要體現在以下幾個方面，比如說我們增加CPU，增強CPU的處理能力，可以承受更大的並發；調整磁碟IO儲存，響應的CPU需要參與更多的運算，這樣CPU的使用率就會有所提高；另外比如說我們做Redo，Oracle的重做日誌寫入比較慢也會影響一些資料的提交，造成gc buffer busy或者其他方面的一些等待，以上就是在做Oracle資料庫最佳化過程中需要注意的地方。

 

效能最佳化目標的確定和衡量

1、效能最佳化的目的是讓資料庫響應變快

（1）什麼慢？哪裡運行慢？網路是否存在問題？

（2）是不是期望過高？是應用的問題還是資料庫的問題？

2、溝通的重要性

舉例來說，使用者反映銀行櫃面業務受理慢，應該如何分析，處理？首先要確定影響範圍：包括業務範圍層面和受影響地區：開戶慢？匯款慢？個別網點慢還是所有網點都慢？資料庫同樣如此，對資料庫進行最佳化的時候，一定要搞清楚是不是資料庫出了問題？哪裡出了問題？有什麼影響？

 

效能最佳化需要注意的一些方面

1、資料庫在業務系統中所佔的比重：資料庫的效能影響整個業務系統效能；

2、資料庫的效能只是影響整個業務系統效能鏈條的某個環節；

3、CPU、記憶體、IO資源都可能影響資料庫效能；

4、應用程式（商務邏輯）的合理設計對資料庫效能影響巨大；

5、SQL語句的好壞對資料庫效能影響巨大

6、資料庫的實體設計（索引、反正常化、分區）對資料庫效能影響巨大；

7、測試系統和正式環境效能上可能差距很大；

8、OLAP和OLTP系統遊湖存在很大的差別。

 

應該怎樣進行資料庫最佳化

1、應用程式層：減少應用請求；

2、資料庫層：降低資料庫內部資源爭用；

3、記憶體層：降低IO數量和規模；

4、儲存層：最佳化IO處理能力。

 

Oracle資料庫的最佳化還是需要很多具體的方法，以上只是幾個主要的方面，具體還是需要資料庫營運人員更加細緻的分析。

更多的最佳化方法可進入Otpub的技術課堂：Oracle資料庫效能最佳化 http://www.otpub.com/course/detail/index/id/179.html

簡單描述Oracle資料庫效能最佳化的幾個要點