PHP驅動MongoDB整數問題的BUG和策略

本文所說的整數問題，其實並不是MongoDB的問題，而是PHP驅動的問題：MongoDB本身有兩種整數類型，分別是：32位整數和64位整數，但舊版的PHP驅動不管作業系統是32位還是64位，把所有整數都當做32位整數處理，結果導致64位整數被截斷。為了在儘可能保持相容性的前提下解決這個問題，新版PHP驅動加入了mongo.native-long選項，以期在64位作業系統中把整數都當做64位來處理，有興趣的可參考：64-bit integers in MongoDB。

那麼PHP驅動真的完全解決了整數問題嗎？NO！在處理group操作的時候還有BUG：

為了說明問題，我們先來產生一些測試資料：

<?php ini_set("mongo.native_long", 1); $instance = new Mongo(); $instance = $instance->selectCollection("test", "test"); for ($i = 0; $i < 10; $i++) {     $instance->insert(array(         "group_id" => rand(1, 5),         "count"    => rand(1, 5),     )); } ?>

下面讓我們使用group操作，根據group_id分組，匯總計算count：

<?php ini_set("mongo.native_long", 1); $instance = new Mongo(); $instance = $instance->selectCollection("test", "test"); $keys = array("group_id" => 1); $initial = array("count" => 0); $reduce = "     function(obj, prev) {         prev.count += obj.count;     } "; $result = $instance->group($keys, $initial, $reduce); var_dump($result); ?>

結果和預想的有出入，count沒有實現累加，而是變成了［object Object］，目前，如果必須使用group操作，那麼有兩種方法可以緩解這個問題：

ini_set("mongo.native_long", 0);

$initial = array("count" => (float)0);

這兩種方法都是治標不治本的權宜之計，既然當前PHP驅動裡group的實現有問題，那我們就繞開它，用其它的方式實現同樣的功能，這個方式就是MapReduce：

<?php ini_set("mongo.native_long", 1); $instance = new Mongo(); $instance = $instance->selectDB("test"); $map = "     function() {         emit(this.group_id, this.count);     } "; $reduce = "     function(key, values) {         var sum = 0;         for (var index in values) {             sum += values[index];         }         return sum;     } "; $result = $instance->command(array(     "mapreduce" => "test",     "map"       => $map,     "reduce"    => $reduce )); $result = iterator_to_array($instance->{$result["result"]}->find()); var_dump($result); ?>

把大象放冰箱裡需要三步，而使用MapReduce僅僅需要Map和Reduce兩步即可，這裡有一個PDF文檔生動的說明了MySQL中GROUP BY和MongoDB中MapReduce的對應關係：

 

SQL to MongoDB

此外，還有很多資料可供參考，如：MongoDB Aggregation III： Map-Reduce Basics。

說明：軟體版本為MongoDB（1.6.5），PECL Mongo（1.1.4）。不同版本結論可能不同。