PHP驅動MongoDB整數問題的BUG和策略

 　　本文所說的整數問題，其實並不是MongoDB的問題，而是PHP驅動的問題：MongoDB本身有兩種整數類型，分別是：32位整數和64位整數，但舊版的PHP驅動不管作業系統是32位還是64位，把所有整數都當做32位整數處理，結果導致64位整數被截斷。為了在儘可能保持相容性的前提下解決這個問題，新版PHP驅動加入了mongo.native-long選項，以期在64位作業系統中把整數都當做64位來處理，有興趣的可參考：64-bit integers in MongoDB。

　　那麼PHP驅動真的完全解決了整數問題麼?NO!在處理group操作的時候還有BUG：

　　為了說明問題，我們先來產生一些測試資料：

　　ini_set('mongo.native_long', 1);

　　$instance = new Mongo();

　　$instance = $instance->selectCollection('test', 'test');

　　for ($i = 0; $i < 10; $i++) {

　　$instance->insert(array(

　　'group_id' => rand(1, 5),

　　'count' => rand(1, 5),

　　));

　　}

　　?>

　　下面讓我們使用group操作，根據group_id分組，匯總計算count：

　　ini_set('mongo.native_long', 1);

　　$instance = new Mongo();

　　$instance = $instance->selectCollection('test', 'test');

　　$keys = array('group_id' => 1);

　　$initial = array('count' => 0);

　　$reduce = '

　　function(obj, prev) {

　　prev.count += obj.count;

　　}

　　';

　　$result = $instance->group($keys, $initial, $reduce);

　　var_dump($result);

　　?>

　　結果和預想的有出入，count沒有實現累加，而是變成了[object Object]，目前，如果必須使用group操作，那麼有兩種方法可以緩解這個問題：

　　ini_set('mongo.native_long', 0);

　　$initial = array('count' => (float)0);

　　這兩種方法都是治標不治本的權宜之計，既然當前PHP驅動裡group的實現有問題，那我們就繞開它，用其它的方式實現同樣的功能，這個方式就是MapReduce：

　　ini_set('mongo.native_long', 1);

　　$instance = new Mongo();

　　$instance = $instance->selectDB('test');

　　$map = '

　　function() {

　　emit(this.group_id, this.count);

　　}

　　';

　　$reduce = '

　　function(key, values) {

　　var sum = 0;

　　for (var index in values) {

　　sum += values[index];

　　}

　　return sum;

　　}

　　';

　　$result = $instance->command(array(

　　'mapreduce' => 'test',

　　'map' => $map,

　　'reduce' => $reduce

　　));

　　$result = iterator_to_array($instance->{$result['result']}->find());

　　var_dump($result);

　　?>

　　把大象放冰箱裡需要三步，而使用MapReduce僅僅需要Map和Reduce兩步即可，這裡有一個PDF文檔生動的說明了MySQL中GROUP BY和MongoDB中MapReduce的對應關係：