在MAC上搭建python資料分析開發環境

最近工作轉型到資料開發領域，想在本地搭建一個資料開發環境。自己有三年python開發經驗，馬上想到使用numpy、scipy、sklearn、pandas搭建一套資料開發環境。

ubuntu的環境，百度中文章比較多，搭建起來非常順利。MAC環境的資料比較少，百度出來的，已經不對了，那我就來補充一篇吧。

MAC內建python，python的安裝我就不多說了。

安裝pip

我喜歡用pip安裝python庫，非常方便，pip的安裝只能用源碼了。

＃下載原始碼https://pypi.python.org/pypi/pip 我去下載的時候是 8.0.2版本＃解壓tar xvzf pip8.0.2.tar.gz#安裝cd pip-1.4.1python setup.py install

安裝numpy

numpy是基礎，是scipy等其它庫等基礎，沒什麼依賴，安裝起來相對簡單。

pip install numpy

安裝brew

numpy安裝之後，就是安裝scipy了，為什麼插了一竿子呢？它依賴fortran庫，fortran庫的安裝需要用到MAC的包管理工具homebrew

＃下載brewcurl -LsSf http://github.com/mxcl/homebrew/tarball/master sudo tar xvz -C/usr/local --strip 1

安裝scipy

scipy 是sklearn的基礎，但它依賴gfortran庫,gfortran已經融入到gcc庫中，安裝gcc就好了，有了brew安裝什麼包都變得非常簡單了。

#安裝gcc庫brew install gcc#安裝scipypip install scipy後面的安裝，就按步就班了＃安裝matplotlib，方便把資料繪圖顯示出來pip install matplotlib＃安裝sklearn，我理解這個安裝必須在pandas之前pip install -U numpy scipy scikit-learn＃安裝pandaspip install pandas

到這裡環境就搭建好了，開搞吧，其實搭起來也非常簡單。提醒下，安裝時注意許可權，如果需要許可權就在前面加個sudo。

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