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資料更新快量大的業務設計資料庫

來源：互聯網
上載者：User
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對於千萬到幾億層級的資料
裝置id分表，按區段或者模數這種傳統手段都可以
時間long型做主鍵
最後去掉自增列

並發如果超過一定量級（比如每秒100次了）
就開始讀寫分離
主庫無索引唯寫入
從庫建索引調整索引大小

如果超大並發（比如每秒500-1000次及以上寫入）就這樣子：
未經處理資料用aof式的log存
然後非同步存入資料庫
資料庫本身再讀寫分離

寫入log後，多個worker並發的往資料庫裡面寫，近乎於即時了。

說白了，這種規模的系統，關鍵就是索引
拿關聯式資料庫就個多快好省的索引系統用了 

 

資料歸檔也是應該做的，冷熱資料分離，老資料根據不同維度做一定的合并

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