Business Intelligence （BI）

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　　BI, 全稱Business Inteligence。 協助企業更有效地利用資料，提供經營決策支援。讓決策管理者隨時隨地擷取關鍵資訊，基於數字決策，最終提高決策水平。 

　　包括範圍（層次由低到高）：資料報表（傳統資料報表，心資料報表）、OLAP（線上連結分析）、資料採礦。是資料倉儲、OLAP和資料採礦技術的綜合應用。

BI solution：

DB—>ETL—>Data Warehouse—>Data Mining|OLAP —>DataAnalyzing|DataReporting

—>BI portal

　　ETL：Extract, Transfer, Local

　　資料倉儲是一個獨立的資料環境，需要通過抽取過程(ETL)將資料從OLTP(聯機事物處理)環境，外部資料源和離線的資料存放區介質匯入到資料倉儲。

　　ETL是負責將分布的異構資料來源中的資料（如關係資料、平面資料檔案等）抽取到臨時中介層後進行清洗、轉換、整合，最後載入到資料倉儲或資料即使中，成為OLAP、資料採礦的基礎。

　　抽取：異構資料來源； 轉換：過濾資料，按照既定規則處理不一致的資料；載入：寫入資料倉儲或資料集市。

 

　　SSIS（Microsoft SQL Server Integration Services）, 聲稱高效能解決方案(包括資料倉儲的ETL)的平台， 可視化編程環境，無需編碼。

 

　　CDC ：Change Data Capture

　　對資料更新進行監控，捕獲業務資料表的更新，實現資料倉儲的累加式更新。

　　solution:1.在資料表中加入特殊識別欄位。

　　　　　　 2.在資料表上建立觸發器。

　　　　　　 3.SQL Server change data capture: 關係型資料庫，所有資料操作都會在日誌中記錄，通過分析日誌就能夠獲得完整的資料操作曆史。

　　OLAP & Cube(核心)

　　OLAP：（Online Analytical Processing）：使分析人員、管理員或執行人員能從多角度對從未經處理資料中轉換出來的，能夠真正被使用者所理解的，並真實反映企業多維特性的資訊進行快速、一致、互動地儲存，從而獲得對資料更深入瞭解的一類軟體技術。

　　Cube可以理解為一種多維資料庫。

　　維度（Dimension）:觀察資料的特定角度，如時間、地理等。

      維的層次(Level)：某個角度不同細節的描述。

     維的成員(Member): 維的取值。

　　度量值(Measure)：觀察的對象、數值。 如銷售額，銷售量等。

Business Intelligence （BI）