商務智能 BI

http://www.searchdatacenter.com.cn/articlelist_250.htm

 

http://www.searchdatabase.com.cn/showcontent_22840.htm

http://www.techtarget.com.cn/ 

 

some one say:

 

對於BI的理解可以從以下四個角度來認識：  
  1、BI不等於資料倉儲  
  2、BI不等於資料採礦  
  3、BI只是基於資料倉儲、資料採礦的展現工具  
  4、BI不是純粹的開發工具  
  分析：  
  1、資料倉儲是整合一個企業所有資料，實現跨部門、全公司資料集中儲存、共用的工具，更實際一點說，它是所有業務資料的整合，需要經曆ODS、ETL、 DataMart等多個過程，而且隨著公司的發展，資料倉儲將實現自動擴充和擴充。其實它最底層還是基於資料庫，最多是可以從多個資料庫是提取資料，但我 認為一個資料庫開發資料倉儲，可以有效地提高資料的利用利用效率，所謂的XML等資料用於文件管理也許是最適合的  
  2、資料採礦是基於資料倉儲的深層次分析工具，沒有資料倉儲提供的詳盡的資料，資料採礦根本是一套廢物或者是幻想，應為資料採礦所依賴的技術，都需要大量的資料，而且資料採礦的結果是只能是專家才能理解，所以它是專家系統，不是推而廣之  
  3、BI，號稱是商業智慧，能夠為企業決策提供支援，其實是夸夸其談，它真正能夠起到是作用是展現日常的業務資料，更重要的是能夠以一種直觀有效形式進 行展示，使使用者能夠從多個角度來觀察資料，理解業務現狀。所以BI根據業務日常需要分為三種形式：1)OLAP：包括Hyperion\Cognose   PowerCube\AnalysisService,主要用於實現Cube；2)報表工具：包括BO\Brio\Cognose,其中BO可以說是這 個行業中的老大；3)基於OLAP、報表的動態查詢  
  4、BI其中包括Business和Intelligence,這兩個概念就不是一般軟體開發人員能夠全部理解的，因此這是與業務直接相關的開發，所以 BI的開發需要與專業的行業精英一起，由他們提供想法，由需求分析人員把它轉化為業務資料模式和關聯，然後才能交給開發人員進行設計，所以BI是離不開業 務人員，不是用個工具就是簡單開發的東西  
  

another one say: 

  BI包括Business   and   Inteligence.   這裡面哪一個都不是軟體所能提供的.   Data   warehousing   的一個經典文獻是:The   MBA   needs   a   PhD   in   SQL.   所有OLAP類軟體的用處就是提供一個方便,直觀的查詢資料的介面.

 and

 

學習BI，需要學習的也不少的
學習資料倉儲的理論
先學習ETL設計，本身ETL設計工具就有不少家，各家有所不同的，不過概念一樣
學習OLAP設計，就是設計Cube的維度和量值的設計，深點還要學習其中的許可權設計、KPI設計等
學習一些資料統計和分析方法  

 

http://www.javaeye.com/wiki/Business-AI