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首先,我們看一下知識分解。商業智慧,顧名思義就是商業+智能。其中商業方麵包括市場營銷,管理學和財務。智能方麵包括製作報表,資料分析以及資料採礦。
商業智慧為什麼部署實施困難,就是因為掌握商業技能的業務人員不懂智能IT技術,而技術人員只會寫代碼而無法根據業務進行分析。
所以,如果你想成為一個成功的BIer,就需要全面發展自己,多學習多請教。
接下來我們具體看看商業智慧需要掌握哪些技能。
1、資料知識不能少
先看商業智慧的流程:企業資料從來源資料庫通過 ETL 過程流入資料倉儲中,再通過資料建模將資料倉儲中的資料群組織成多維的立方體模型,在此基礎上進行資料查詢,多維分析,資料採礦。
資料是商業智慧分析的基礎,而資料倉儲可以說是有主題的資料庫。資料倉儲的建立可以說是商業智慧部署中最不容易的一環,在建立資料庫時必須保證資料的完整性和正確性。
資料採礦是基於大資料量的基礎上通過各種演算法進行預測性分析,是商業智慧輔助決策功能的技術支撐。按演算法來分類也就預測、分類、聚類、關聯那麼幾種,大多都封裝好的,使用起來很方便,普通應用只需要知道怎麼讀資料採礦軟體給出的報告即可,關鍵點是緊扣商業理解
2、報表也要會一點
報表是原始的BI,BI是進階的報表。在學習BI之前最好具有製作報表的思路和技能(能夠根據業務需求製作)——確定目的,選取欄位,彙總維度,關聯分析等
3、巧用統計和邏輯
在商業方面,如果應用好了統計學,就可以直接分析事物之間的聯絡,又因為事物往往存在因果邏輯關係,有經驗的業務人員往往能準確判斷出事件影響因素重要性,從而設計更好的分析過程
4、演算法技能要跟上
一名好的商業智慧資料分析師需要知道針對特定資料集選用怎樣的演算法,如何取得樣本,演算法需要滿足的條件,且能夠根據特定的問題寫出相應的解決演算法
5、其他知識要豐富
除了專業的技能知識,業餘空閑多上一些相關論壇資訊網,掌握行業動態,技術進展,科技新聞也有利于思想新鮮血液的注入,分析問題的視野拓寬。
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