商業智慧助力 銀行業資料“挖金”

標籤：銀行   商業智慧   公司專屬應用程式   大資料   

隨著銀行資訊化的不斷深入，銀行積累的資料越來越多，面臨著“資料爆炸”和“資訊缺乏”的矛盾；另一方面，在目前複雜的商業環境中，無知或一知半解做出的決策是現代銀行的最大威脅。而商業智慧的最大優勢就是充分利用銀行在日常經營活動中搜集和積累的大量資料，並將他們轉化為資訊和知識來為銀行找出市場發展趨勢和經營上的問題，發現市場機會，協助銀行企業從資料中“挖金”。

在剛剛結束的亞太地區銀行IT價值高峰論壇上，對於提升銀行公司資訊化水平，實現資料價值變現，各企業IT管理者一致認為商業智慧在銀行業資訊化資料管理中發揮著重大作用。

整合資料，統一門戶

商業智慧的建立，一來是提供一個資料分析平台，為業務部門更好的分析商業特徵。比如企業領導每天查看相關的資料，比如全行的主要經濟指標：存款、貸款、貼現、現金、準備金、存貸款結構佔比、各網點主要任務完成情況，以及各類考核指標中完成任務較好、較差的網點和個人。這些資訊的背後都涉及不同的資料來源和應用系統，通過商業智慧平台建立資料倉儲，可將銀行的所有相關資料經過ETL轉換，資料清洗後放到資料倉儲中，給分析者和決策者一個關於銀行各方面情況的分析資料。二來，業務人員在資料分析時，會不斷加深資料分析的思想，可以更大程度上提高業務分析人員的決策能力。
650) this.width=650;" src="http://blog.itpub.net/attachment/201603/30/30056930_1459319494SzMZ.jpg" width="700" height="441" style="border:0px;" />

業務多元，靈活分析

商業智慧系統最基本的價值體現在有效及時地產生有用的資訊。在應用商業智慧FineBI時發現，業務人員分析的痛點其實在於系統中存在著大量結構或非結構化的多維資料，簡單的資料關聯還行，如果需求複雜多樣，就難以做到及時跟進。商業智慧的便捷就在於此，由於自動建模，所有維度、指標、索引關聯在一開始就建立好，做分析和查看分析都可以任意切換維度。比如，在存款賬戶分析中可以知道發生了那些業務，業務量和頻率如何，趨勢是怎樣，進一步深究，可切換至哪個網點，哪個業務產品實現好的效益。

研究客戶，指導營銷

如今銀行都意識到經營方式要從經營產品轉向經營客戶，因此勘探的尋找，潛在客戶的挖掘成為銀行資料應用的主要方向，尤其是高端財富管理和大客戶的開發。

以分析大客戶為例，各銀行都在採用各種手段“挖”競爭者的優質客戶，現有客戶的維護和二次開發也顯得尤為重要，典型的營銷方式就是目標營銷和交叉銷售。比如對已有客戶分析，可以發現具有某種特徵的使用者具有某種特定的偏好，從而推出針對性產品。又或者通過對優質客戶群體的行為分析、忠誠度分析、構成分類進行分析，採取差異化的銷售策略，提供個人化的金融產品及服務，在留住優質客戶的同時，增加銀行的利潤增長點。

650) this.width=650;" src="http://blog.itpub.net/attachment/201603/30/30056930_1459319530f7VM.jpg" width="700" height="365" style="border:0px;color:rgb(102,102,102);font-family:‘宋體‘, Arial;font-size:12px;line-height:26px;white-space:normal;background-color:rgb(255,255,255);" />

加強內管，全面發展

商業智慧系統可以應用是廣泛的，除了銀行業務分析，還可以進行人力綜合成本預算分析、人員績效考核、平衡計分卡等。領導層通過這些分析可以更加直觀地瞭解員工工作情況，以此採取相應地獎懲措施。

總而言之，從當前我國銀行業的發展趨勢來看，資料到價值的轉化必將驅動商業模式與運營模式的深刻變革，公司資訊化建設必須跟上步伐，及早出發，積極、理性地試水投入，才能借力實現競爭優勢提升。

商業智慧助力 銀行業資料“挖金”