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大資料背景下的驅動,讓越來越多的行業和企業關注資料採礦分析,其實,商業資料用於營銷早在數十年前就展開了。
著名的美國百貨公司少女懷孕案例,利用顧客的購買記錄資料,推測出少女懷孕,然後向其推薦一系列孕婦產品。少女家長得知勃然大怒,但事實的真相是女孩隱瞞了懷孕訊息。
看到這個你也許會會心一笑,但如果深層剖析,從少女購買到產品推薦再到消費,百貨公司是如何擊中這樣一個事實的。答案是資料,少女在這家百貨公司的所有行為都資料化了。
站到企業角度來講,也就是將資訊變為可觀測計量的資料,使得營銷的行動目標明確化、可追蹤、可衡量、可最佳化,形成一個消費——資料——營銷——效果——消費的以資料為核心的營銷閉環。
商業智慧作為一個大資料背景下的核心產物,從各方面來看,其在指導企業營銷方面的作用越來越明顯。通過商業智慧FineBI在各行業的實際應用,我們可以將商業智慧如何?精準營銷分為以下三點:
商業智慧構建數字脈絡
商業智慧是通過搭建一個資訊整合、資源共用、功能一體化的公司資訊決策分析平台,建立資料倉儲,對商業問題的資料進行採集和處理,建立資料分析模型,利用資料採礦技術供後續資料的解讀,來形成一個資料網路。比如,從內部來講,我們可以從地區、客戶、時間等角度,對銷售額、產品價格等指標進行交叉列聯分析;從外部,通過提供決策支援的多媒體、文本資訊、組織機構、行業等特性進行分析。利用資料分析的結果最佳化營銷模式,再次通過資料最佳化迭代。
商業智慧讓資料地理化
企業有太多的資料帶有“地區性”或“地區性”特徵,所以,營銷資料地理化,是十分重要的“價值因素”。以目前的商業智慧水平可以很好的處理這些非結構資料。我們可以通過商業智慧將營銷資料類目化,對資料進行商圈分析、選址分析、服務於營銷組合策略和客戶關係管理。通過分析市場佔有率,滲透水平,周圍建設基礎來確定一個商圈。假使我們需要進一步我在某地區建立一個網點,那就可以進一步分析該地區的商業化水平、人口密度、消費水平,還有交通狀況等等,來決定店鋪的位置,面積大小。
商業智慧讓你更瞭解客戶
任何營銷都是依靠客戶需求來盈利的,因此,對客戶的分析至關重要。打個比方,如果你是房地產銷售人員,當你在派發傳單時,你如何知道30歲左右和45歲左右的人更有購房的需求,有人說這是經驗。但其實這隻是考慮了客戶年齡這一個因素,如果是在營銷層面,針對的客戶千千萬,我們不僅要考慮年齡,還要考慮收入水平,教育情況,消費方式等等包括外部環境的分析。而商業智慧可以協助協助行銷人員找出影響消費者的機會與方式,實現對不同層次使用者的精準營銷,通過資料進一步瞭解客戶。
有句話整理得很精闢,資料分析意在營銷,會心然後一擊。公司專屬應用程式商業智慧已不再是趨勢,而是必然了,它助使企業將資訊資料化、讓管理科學化,形成一個整體的資料網路,讓營銷更精確。
商業智慧讓營銷更精確