C#代碼調用Weka

　　我們知道，Weka是一個用Java語言開發的機器學習工具包（http://blog.csdn.net/Felomeng/archive/2009/10/17/4687061.aspx）。那麼如果想在C#中調用怎麼辦？可以使用IKVM（http://blog.csdn.net/Felomeng/article/details/4063343）。

　　IKVM轉換weka.jar的命令是：ikvmc -target:library weka.jar。運行後，會產生一個新的檔案weka.dll。在C#的工程中添加引用，將這個dll檔案引用進來（還需要添加一些java依賴類，如IKVM.OpenJDK.Core.dll，都可以在IKVM裡面找到），就可以代碼調用weka了，調用方法同java中調用weka的方法（http://blog.csdn.net/Felomeng/article/details/4688257）。

　　這裡給出一個範例程式碼（需要適當修改才能運行）：

        public static voidclassifyTest()

        {

            try

            {

                vartrainingSet = new weka.core.Instances(newjava.io.FileReader("G:\\test.arff"));

                trainingSet.setClassIndex(0);

 

                weka.classifiers.Classifier classifier = newweka.classifiers.lazy.KStar();

 

               

               classifier.buildClassifier(trainingSet);

 

                intnumCorrect = 0;

                for(int i = 0; i < trainingSet.numInstances();i++)

                {

                    weka.core.Instance currentInst = trainingSet.instance(i);

                    varpredictedClass = classifier.classifyInstance(currentInst);

                    if(predictedClass == trainingSet.instance(i).classValue())

                        numCorrect++;

                }

                MessageBox.Show(numCorrect+ " out of " +trainingSet.numInstances() + " correct ("+

                           (double)((double)numCorrect/ (double)trainingSet.numInstances() * 100.0) +"%)");

            }

            catch(java.lang.Exception ex)

            {

                ex.printStackTrace();

            }

        }