C# 判斷兩張圖片是否一致的兩種方法

原文 http://blog.csdn.net/summer_dream_journey/article/details/8980312

一般的情況下，人們習慣的輪詢映像中的每一個像素進行比對，如果出現一個像素點的不同則判斷兩張照片不一致。但這樣做的缺點是顯而易見的：大量的查詢會顯著拖慢系統速度，如果要比較的映像很多則可能導致系統掛掉。新的思路是把影像檔的資料流轉化成一串Base64字串，然後只要比較這些字串就可以了。作者測試了256*256以下大小的一些圖片，結果完全正確而且速度明顯加快。來看他是如何?的吧。

傳統的像素比對方法：

[csharp] view plaincopyprint?

1. private bool ImageCompareArray(Bitmap firstImage, Bitmap secondImage)  
2.  {  
3.      bool flag = true;  
4.      string firstPixel;  
5.      string secondPixel;  
6.    
7.      if (firstImage.Width == secondImage.Width  
8.          && firstImage.Height == secondImage.Height)  
9.      {  
10.           for (int i = 0; i < firstImage.Width; i++)  
11.           {  
12.               for (int j = 0; j < firstImage.Height; j++)  
13.               {  
14.                   firstPixel = firstImage.GetPixel(i, j).ToString();  
15.                   secondPixel = secondImage.GetPixel(i, j).ToString();  
16.                   if (firstPixel != secondPixel)  
17.                   {  
18.                       flag = false;  
19.                       break;  
20.                   }  
21.               }  
22.           }  
23.     
24.           if (flag == false)  
25.           {  
26.               return false;  
27.           }  
28.           else  
29.           {  
30.               return true;  
31.           }  
32.       }  
33.       else  
34.       {  
35.           return false;  
36.       }  
37.   }  

 

改良後的代碼：

[csharp] view plaincopyprint?

1. public static bool ImageCompareString(Bitmap firstImage, Bitmap secondImage)  
2.   {  
3.       MemoryStream ms = new MemoryStream();  
4.       firstImage.Save(ms, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Png);  
5.       String firstBitmap = Convert.ToBase64String(ms.ToArray());  
6.       ms.Position = 0;  
7.     
8.       secondImage.Save(ms, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Png);  
9.       String secondBitmap = Convert.ToBase64String(ms.ToArray());  
10.     
11.       if (firstBitmap.Equals(secondBitmap))  
12.       {  
13.           return true;  
14.       }  
15.       else  
16.       {  
17.           return false;  
18.       }  
19.   }  

作者測試了大量圖片，只要改動一個像素點，新方法都可以檢測出不同。不過目前為止還沒有對500*600解析度以上的映像進行測試。

運行大量測試以後，Base64方法的平均測試速度為每對照片0.1s。但是，使用傳統的數組方法快慢則隨圖片而有明顯差別。如果是完全一致的圖片需要平均每對1.8s，檢測出不同則只需要平均每對0.05s。綜合看來新方法在速度上具有優勢。