C#識別出圖片裡的數字和字母

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一個圖片識別小工具，原先主要是識別以前公司的軟體註冊碼裡的數字和字母（每次要一個一個框複製出來粘貼到註冊器裡，很麻煩！），因為註冊碼出現的字母和數字基本就那幾個，所以識別庫的範圍設定的比較少。

原理和演算法在代碼中做了詳細說明，功能存在很大的局限性，但我的想法是把這個思路和實現的辦法共用出來。

源碼：

/* * 開發思路：圖片灰階處理，二進位，然後和圖片中的字二進位庫精確對比 * * 擷取字型檔：通過下面代碼中generateLicense(Bitmap singlepic)方法獲得，具體操作： *   從圖片中出（摳出）一個字元，然後處理得到二維的二進位矩陣，比如下面的字元1對應的二維矩陣 *   00000 *   00100 *   11100 *   00100 *   00100 *   00100 *   00100 *   00100 *   00100 *   11111 *   00000 *   00000 * * 注意：【相同字元，比如1，不同字型，字型大小，不同縮放大小的圖片，獲得到的二位矩陣中0、1排列和數量都是不同的！ *     故按照此方法來寫出匹配所有字的話，那字型檔就大了。。。】 * **//// <summary>/// 提取出該圖片內的字元（將進過灰階處理的圖片轉化為0、1的二位元組）/// </summary>/// <param name="singlepic">圖片來源</param>public void generateLicense(Bitmap singlepic){  try  {    char[,] charArray = new char[singlepic.Height, singlepic.Width];  //定義個chai型的二維數組記錄每個像素上0/1的值,形成一個矩形    int imageWidth = 0;  //記錄圖片的像素寬度    int imageHeight = 0;  //記錄圖片的像素高度    int dgGrayValue = 128;  //灰階值    Color piexl;    //string code = "";  //儲存每個像素的0/1    for (int posy = 0; posy < singlepic.Height; posy++)    {//從上到下      string codeCache = "";  //儲存每行的像素的0/1      for (int posx = 0; posx < singlepic.Width; posx++)      {//從左至右        piexl = singlepic.GetPixel(posx, posy);        if (piexl.R < dgGrayValue)        {// 如果該像素的顏色為黑色,值就為“1”          codeCache = codeCache + "1";        }        else        {// 否則該像素的顏色為白色,值就為“0”          codeCache = codeCache + "0";        }      }      char[] array = codeCache.ToCharArray();  //每行的0/1的值用數字儲存,以便於進行迴圈處理      //code += codeCache + "\n";      for (imageWidth = 0; imageWidth < array.Length; imageWidth++)        charArray[imageHeight, imageWidth] = array[imageWidth];  //通過迴圈將每行值轉存到二維數組中      imageHeight++;    }    //*********************以上代碼可用來擷取一個字的圖片位元組，即字型檔*****************************    //開始和字型檔進行匹配(我的工具中只需要下面的幾個字元)    findWord(charArray, char0, imageHeight, imageWidth, BinaryWidth0, BinaryHeight0, ‘0‘);    findWord(charArray, char1, imageHeight, imageWidth, BinaryWidth1, BinaryHeight1, ‘1‘);    findWord(charArray, char2, imageHeight, imageWidth, BinaryWidth2, BinaryHeight2, ‘2‘);    findWord(charArray, char3, imageHeight, imageWidth, BinaryWidth3, BinaryHeight3, ‘3‘);    findWord(charArray, char4, imageHeight, imageWidth, BinaryWidth4, BinaryHeight4, ‘4‘);    findWord(charArray, char5, imageHeight, imageWidth, BinaryWidth5, BinaryHeight5, ‘5‘);    findWord(charArray, char6, imageHeight, imageWidth, BinaryWidth6, BinaryHeight6, ‘6‘);    findWord(charArray, char7, imageHeight, imageWidth, BinaryWidth7, BinaryHeight7, ‘7‘);    findWord(charArray, char8, imageHeight, imageWidth, BinaryWidth8, BinaryHeight8, ‘8‘);    findWord(charArray, char9, imageHeight, imageWidth, BinaryWidth9, BinaryHeight9, ‘9‘);    findWord(charArray, charA, imageHeight, imageWidth, BinaryWidthA, BinaryHeightA, ‘a‘);    findWord(charArray, charB, imageHeight, imageWidth, BinaryWidthB, BinaryHeightB, ‘b‘);    findWord(charArray, charC, imageHeight, imageWidth, BinaryWidthC, BinaryHeightC, ‘c‘);    findWord(charArray, charD, imageHeight, imageWidth, BinaryWidthD, BinaryHeightD, ‘d‘);    findWord(charArray, charE, imageHeight, imageWidth, BinaryWidthE, BinaryHeightE, ‘e‘);    findWord(charArray, charF, imageHeight, imageWidth, BinaryWidthF, BinaryHeightF, ‘f‘);    findWord(charArray, charP, imageHeight, imageWidth, BinaryWidthP, BinaryHeightP, ‘p‘);    findWord(charArray, charY, imageHeight, imageWidth, BinaryWidthY, BinaryHeightY, ‘y‘);    //------------------------------------END---------------------------------------------    richTextBoxLicense.Text += identifySort();  //執行identifySort方法，將我需要的格式在richTextBoxLicense文字框中顯示    richTextBoxLicense.SelectionStart = richTextBoxLicense.TextLength;  //將游標移到最後面  }  catch { }}

以上所述就是本文的全部內容了，希望大家能夠喜歡。

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