C# 圖片處理之：彩色圖片轉為黑白圖

首先解釋下所謂的黑白圖片。其實更準確地應該叫256級灰階圖。當一個顏色點的R=G=B時，就是我們所謂的“灰色”。由於RGB的取值範圍在[0，255]，所以一共只有256種可能。

所以彩色圖片轉為黑白圖片的原理非常簡單。只要掃描彩圖的每一點，讓輸出圖對應點的R=G=B就成了。現在問題的關鍵就是如何取值了。

一般有兩種，一種是彩圖RGB三分量的算數平均值，另一種是加權平均值。加權平均是考慮到人類眼睛對不同分量的敏感程度。 

 具體代碼如下：

 

 

 

       /**//// <summary>
        /// 變成黑白圖
        /// </summary>
        /// <param name="bmp">原始圖</param>
        /// <param name="mode">模式。0:加權平均  1:算數平均</param>
        /// <returns></returns>
        private Bitmap ToGray(Bitmap bmp,int mode)
        {
            if (bmp == null)
            {
                return null;
            }

            int w = bmp.Width;
            int h = bmp.Height;
            try
            {
                byte newColor = 0;
                BitmapData srcData = bmp.LockBits(new Rectangle(0, 0, w, h), ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format24bppRgb);
                unsafe
                {
                    byte* p = (byte*)srcData.Scan0.ToPointer();
                    for (int y = 0; y < h; y++)
                    {
                        for (int x = 0; x < w; x++)
                        {

                            if (mode == 0)　// 加權平均
                            {
                                newColor = (byte)((float)p[0] * 0.114f + (float)p[1] * 0.587f + (float)p[2] * 0.299f);
                            }
                            else　　　　// 算數平均
                            {
                                newColor = (byte)((float)(p[0] + p[1] + p[2]) / 3.0f);
                            }
                            p[0] = newColor;
                            p[1] = newColor;
                            p[2] = newColor;

                            p += 3;
                        }
                        p += srcData.Stride - w * 3;
                    }
                    bmp.UnlockBits(srcData);
                    return bmp;
                }
            }
            catch
            {
                return null;
            }

        }