在csdn詢問,http://bbs.csdn.net/topics/390357952?page=1#post-393577221,綜合採納了各位大俠的意見,反正最後我在本機上插入1--5萬條資料的時候,好像沒感覺到佔用什麼時間。
我使用了mysql的批量資料格式,
比如
INSERT INTO TABLES (LABLE1,LABLE2,LABLE3,...)
VALUES(NUM11,NUM12,NUM13,...),
(NUM21,NUM22,NUM23,...),
....
(NUMn1,NUMn2,NUMn3,..);
我在前文中敘述的,每個賬戶的每個採集點就會產生幾百個資料,這幾百個資料我組合成上述一條語句,20多個賬戶多個採集點我一共產生上述語句300--800多條,每條的資料項目300-500個,所以每次插入的資料共計10000--50000條。
我把每條insert語句都儲存在一個SQLStringList之中,又
在網上找點資料,採用了交易處理方式,本來我的事務方式是所有sql語句放在一個事務裡,但有熱心朋友告知“每當執行1000條DBCommand就提交
(Commit)事務,然後再次開啟事務,這樣比較好。把過多的命令放在一個事務中,一旦超過實體記憶體分配限制,你的程式會變得很慢很慢。”
所以我後來修改了一下,每500條語句重啟一次事務。c#代碼如下:
[csharp] view plaincopy
- /// <summary>
- /// 執行多條SQL語句,實現資料庫事務。
- /// </summary>mysql資料庫
- /// <param name="SQLStringList">多條SQL語句</param>
- public static void ExecuteSqlTran(List<string> SQLStringList)
- {
- using (MySqlConnection conn = new MySqlConnection(MySqlHelper.ConnStr))
- {
- conn.Open();
- MySqlCommand cmd = new MySqlCommand();
- cmd.Connection = conn;
- MySqlTransaction tx = conn.BeginTransaction();
- cmd.Transaction = tx;
- try
- {
- for (int n = 0; n < SQLStringList.Count; n++)
- {
- string strsql = SQLStringList[n].ToString();
- if (strsql.Trim().Length > 1)
- {
- cmd.CommandText = strsql;
- cmd.ExecuteNonQuery();
- }
- //後來加上的
- if (n > 0 && (n % 500 == 0 || n == SQLStringList.Count - 1))
- {
- tx.Commit();
- tx = conn.BeginTransaction();
- }
- }
- //tx.Commit();//原來一次性提交
- }
- catch (System.Data.SqlClient.SqlException E)
- {
- tx.Rollback();
- throw new Exception(E.Message);
- }
- }
- }