一、C++中不能使用random()函數 ================================================================================== 本文由青松原創並依GPL-V2及其後續版本發放,轉載請註明出處且應包含本行聲明。 C++中常用rand()函數產生隨機數,但嚴格意義上來講產生的只是偽隨機數(pseudo-random integral number)。產生隨機數時需要我們指定一個種子,如果在程式內迴圈,那麼下一次產生隨機數時調用上一次的結果作為種子。但如果分兩次執行程式,那麼由於種子相同,產生的“隨機數”也是相同的。 在工程應用時,我們一般將系統目前時間(Unix時間)作為種子,這樣產生的隨機數更接近於實際意義上的隨機數。給一下常式如下: #include <iostream> #include <ctime> #include <cstdlib> using namespace std; int main() { double random(double,double); srand(unsigned(time(0))); for(int icnt = 0; icnt != 10; ++icnt) cout << "No." << icnt+1 << ": " << int(random(0,10))<< endl; return 0; } double random(double start, double end) { return start+(end-start)*rand()/(RAND_MAX + 1.0); } /* 運行結果 * No.1: 3 * No.2: 9 * No.3: 0 * No.4: 9 * No.5: 5 * No.6: 6 * No.7: 9 * No.8: 2 * No.9: 9 * No.10: 6 */ 利用這種方法能不能得到完全意義上的隨機數呢?似乎9有點多哦?卻沒有1,4,7?!我們來做一個機率實驗,產生1000萬個隨機數,看0-9這10個數出現的頻率是不是大致相同的。程式如下: #include <iostream> #include <ctime> #include <cstdlib> #include <iomanip> using namespace std; int main() { double random(double,double); int a[10] = {0}; const int Gen_max = 10000000; srand(unsigned(time(0))); for(int icnt = 0; icnt != Gen_max; ++icnt) switch(int(random(0,10))) { case 0: a[0]++; break; case 1: a[1]++; break; case 2: a[2]++; break; case 3: a[3]++; break; case 4: a[4]++; break; case 5: a[5]++; break; case 6: a[6]++; break; case 7: a[7]++; break; case 8: a[8]++; break; case 9: a[9]++; break; default: cerr << "Error!" << endl; exit(-1); } for(int icnt = 0; icnt != 10; ++icnt) cout << icnt << ": " << setw(6) << setiosflags(ios::fixed) << setprecision(2) << double(a[icnt])/Gen_max*100 << "%" << endl; return 0; } double random(double start, double end) { return start+(end-start)*rand()/(RAND_MAX + 1.0); } /* 運行結果 * 0: 10.01% * 1: 9.99% * 2: 9.99% * 3: 9.99% * 4: 9.98% * 5: 10.01% * 6: 10.02% * 7: 10.01% * 8: 10.01% * 9: 9.99% */ 可知用這種方法得到的隨機數是滿足統計規律的。 另:在Linux下利用GCC編譯器,即使我執行了1000000次運算,是否將random函數定義了inline函數似乎對程式沒有任何影響,有理由相信,GCC已經為我們做了最佳化。但是冥冥之中我又記得要做inline最佳化得加O3才行... 不行,於是我們把迴圈次數改為10億次,用time命令查看執行時間: chinsung@gentoo ~/workspace/test/Debug $ time ./test 0: 10.00% 1: 10.00% 2: 10.00% 3: 10.00% 4: 10.00% 5: 10.00% 6: 10.00% 7: 10.00% 8: 10.00% 9: 10.00% real 2m7.768s user 2m4.405s sys 0m0.038s chinsung@gentoo ~/workspace/test/Debug $ time ./test 0: 10.00% 1: 10.00% 2: 10.00% 3: 10.00% 4: 10.00% 5: 10.00% 6: 10.00% 7: 10.00% 8: 10.00% 9: 10.00% real 2m7.269s user 2m4.077s sys 0m0.025s 前一次為進行inline最佳化的情形,後一次為沒有作inline最佳化的情形,兩次結果相差不大,甚至各項指標後者還要好一些,不知是何緣由... ================================================================================= random函數不是ANSI C標準,不能在gcc,vc等編譯器下編譯通過。 可改用C++下的rand函數來實現。 1、C++標準函數庫提供一隨機數產生器rand,返回0-RAND_MAX之間均勻分布的偽隨機整數。 RAND_MAX必須至少為32767。rand()函數不接受參數,預設以1為種子(即起始值)。 隨機數產生器總是以相同的種子開始,所以形成的偽隨機數列也相同,失去了隨機意義。(但這樣便於程式調試) 2、C++中另一函數srand(),可以指定不同的數(不帶正負號的整數變元)為種子。但是如果種子相同,偽隨機數列也相同。一個辦法是讓使用者輸入種子,但是仍然不理想。 3、 比較理想的是用變化的數,比如時間來作為隨機數產生器的種子。 time的值每時每刻都不同。所以種子不同,所以,產生的隨機數也不同。 // C++隨機函數(VC program) #include <stdio.h> #include <iostream> #include <time.h> using namespace std; #define MAX 100 int main(int argc, char* argv[]) { srand( (unsigned)time( NULL ) );//srand()函數產生一個以目前時間開始的隨機種子.應該放在for等迴圈語句前面 不然要很長時間等待 for (int i=0;i<10;i++) cout<<rand()%MAX<<endl;//MAX為最大值,其隨機域為0~MAX-1 return 0; } 二、rand()的用法 rand()不需要參數,它會返回一個從0到最大隨機數的任意整數,最大隨機數的大小通常是固定的一個大整數。 這樣,如果你要產生0~10的10個整數,可以表達為: int N = rand() % 11; 這樣,N的值就是一個0~10的隨機數,如果要產生1~10,則是這樣: int N = 1 + rand() % 10; 總結來說,可以表示為: a + rand() % n 其中的a是起始值,n是整數的範圍。 a + rand() % (b-a+1) 就表示 a~b之間的一個隨機數若要0~1的小數,則可以先取得0~10的整數,然後均除以10即可得到隨機到十分位的10個隨機小數,若要得到隨機到百分位的隨機小數,則需要先得到0~100的10個整數,然後均除以100,其它情況依此類推。 通常rand()產生的隨機數在每次啟動並執行時候都是與上一次相同的,這是有意這樣設計的,是為了便於程式的調試。若要產生每次不同的隨機數,可以使用srand( seed )函數進行隨機化,隨著seed的不同,就能夠產生不同的隨機數。 如大家所說,還可以包含time.h標頭檔,然後使用srand(time(0))來使用目前時間使隨機數發生器隨機化,這樣就可以保證每兩次運行時可以得到不同的隨機數序列(只要兩次啟動並執行間隔超過1秒)。 |