1 第十七章 metaprogram1.1 Metaprogram的第一個例子
書上舉了一個計算3的N次冪的例子,我將其擴充為計算M的N次冪。代碼如下:
template<int M, int N>
class Power{
public:
enum{ result = M*Power<M, N-1>::result};
};
template<int M>
class Power<M, 0>{
public:
enum { result = 1};
};
事實上,Template metaprograming後面所做的工作就是遞迴的模板執行個體化。
此處的Power就被稱為一個template metaprograming。它描述了一個可以在翻譯期求值的計算。
1.2 枚舉值和靜態常量
在老版的c++中(比如vc6),在類聲明的內部,枚舉值時聲明“真常值”的唯一方法。然而,現在的情況發生了變化,c++標準化過程中引入了在類內部進行靜態常量初始化的概念(在vs2003之後即可)。
所以,上面的枚舉值其實可以用靜態常量來代替。代碼如下:
template<int M, int N>
class Power{
public:
//enum{ result = M*Power<M, N-1>::result};
static int const result = M*Power<M, N-1>::result;
};
template<int M>
class Power<M, 0>{
public:
//enum { result = 1};
static int const result = 1;
};
得到的結果是一樣的。
然而,該版本存在一個缺點:靜態成員變數只能是左值。因此,如果你有一個如下聲明:
Void foo(int const&);
而且你把metaprogram的結果傳進去,即:
Foo(Power<3,4>::result>;
那麼編譯器必須傳遞Power<3,4>::result的地址。這會強制編譯器執行個體化靜態成員的定義,並且為該定義分配記憶體。
但是枚舉值卻不是左值(即沒有地址)。因此在你使用引用傳遞時,並不會使用任何靜態記憶體,就像是以文字常量的形式傳遞這個完成計算的值一樣。所以,我們一般鼓勵使用枚舉值。
1.3 第二個例子:計算平方根
template<int N, int LO=0, int HI=N>
class Sqrt{
public:
enum{ mid = (LO+HI+1)/2};
enum{ result = (N<mid*mid) ? Sqrt<N,LO,mid-1>::result: Sqrt<N, mid, HI>::result};
};
template<int N, int M>
class Sqrt<N, M, M>{
public:
enum{result = M};
};
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
//17.3
i = Sqrt<4>::result;
return 0;
}
在上面的例子中,如果我們將其展開,那麼會得到:
Sqrt<4>::result;
//mid = (0+4+1)/2 = 2
=(4<2*2)? Sqrt<4,0,1>::result : Sqrt<4, 2, 4>::result;
//其中Sqrt<4,0,1>::result
//mid = (0+1+1)/2=1
=(4<1*1) ? Sqrt<4,0,0>::result : Sqrt<4, 1, 1>::result;
=(4<1*1) ? 0:1;
=1;
//其中Sqrt<4, 2, 4>::result
//mid=(2+4+1)/2=3
=(4<3*3) ? Sqrt<4, 2, 2>::result : Sqrt<4, 3, 4>::result;
=(4<9) ? 2 : Sqrt<4, 3, 4>::result;
//其中Sqrt<4, 3, 4>::result
//mid = (3+4+1)/2=4
=(4<4*4)? Sqrt<4, 3, 3>::result : Sqrt<4, 4, 4>::result;
=(4<16)? 3 : 4;
=3;
=2
=2
我們看到,上面得到了以下的這些執行個體化體:
Sqrt<4, 0, 0>::result
Sqrt<4, 1, 1>::result
Sqrt<4, 2, 2>::result
Sqrt<4, 3, 3>::result
Sqrt<4, 4, 4>::result
Sqrt<4, 0, 1>::result
Sqrt<4, 2, 4>::result
Sqrt<4, 3, 4>::result
由於代碼中試圖使用::運算子來訪問類的成員,所以類中的所有成員同時會被執行個體化。這就意味著:不僅執行個體化條件運算子正面分支的模板,還會執行個體化負面分支的模板。這將會導致龐大的執行個體化體。
對於任何編譯器來說,模板執行個體化通常都會是一個代價高昂的過程。