緩衝篇~第七回 Redis實現基於方法簽名的資料集緩衝（可控更新，分布式資料緩衝）

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本篇文章可以說是第六回　Microsoft.Practices.EnterpriseLibrary.Caching實現基於方法簽名的資料集緩衝（可控更新，WEB端資料緩衝）的續篇，事實上，有EnterpriseLibrary.Caching也只是實現緩衝持久化的一種方式，而Redis做為成熟的分布式儲存中介軟體來說，實現這個資料集緩衝功能顯得更加得心應手，也更加滿足大型網站的設計規則。（在多web伺服器時（web端實現負載平衡，反向 Proxy）,EnterpriseLibrary.Caching顯得沒什麼作為，而這時，分布式緩衝就可以一顯身手了，它可以很輕鬆的將快取服務器部署到第三方伺服器上，解決了上面的問題）

一個標準，多種實現，物件導向的真諦：多態性，如果你問我介面有什麼用，那麼本篇文章可以告訴你答案：根據不同的場合，使用不同的持久化方式去儲存資料。

下面是緩衝標準介面ICacheProvider

 /// <summary>    /// 表示實現該介面的類型是能夠為應用程式提供緩衝機制的類型。    /// 這可以有多種實現機制    /// </summary>    public interface ICacheProvider    {        #region Methods        /// <summary>        /// 向緩衝中添加一個對象。        /// </summary>        /// <param name="key">緩衝的索引值，該值通常是使用緩衝機制的方法的名稱。</param>        /// <param name="valKey">緩衝值的索引值，該值通常是由使用緩衝機制的方法的參數值所產生。</param>        /// <param name="value">需要緩衝的對象。</param>        void Add(string key, string valKey, object value);        /// <summary>        /// 向緩衝中更新一個對象。        /// </summary>        /// <param name="key">緩衝的索引值，該值通常是使用緩衝機制的方法的名稱。</param>        /// <param name="valKey">緩衝值的索引值，該值通常是由使用緩衝機制的方法的參數值所產生。</param>        /// <param name="value">需要緩衝的對象。</param>        void Put(string key, string valKey, object value);        /// <summary>        /// 從緩衝中讀取對象。        /// </summary>        /// <param name="key">緩衝的索引值，該值通常是使用緩衝機制的方法的名稱。</param>        /// <param name="valKey">緩衝值的索引值，該值通常是由使用緩衝機制的方法的參數值所產生。</param>        /// <returns>被緩衝的對象。</returns>        object Get(string key, string valKey);        /// <summary>        /// 從緩衝中移除對象。        /// </summary>        /// <param name="key">緩衝的索引值，該值通常是使用緩衝機制的方法的名稱。</param>        void Remove(string key);        /// <summary>        /// 擷取一個<see cref="Boolean"/>值，該值表示擁有指定索引值的緩衝是否存在。        /// </summary>        /// <param name="key">指定的索引值。</param>        /// <returns>如果緩衝存在，則返回true，否則返回false。</returns>        bool Exists(string key);        /// <summary>        /// 擷取一個<see cref="Boolean"/>值，該值表示擁有指定索引值和緩衝值鍵的緩衝是否存在。        /// </summary>        /// <param name="key">指定的索引值。</param>        /// <param name="valKey">緩衝值鍵。</param>        /// <returns>如果緩衝存在，則返回true，否則返回false。</returns>        bool Exists(string key, string valKey);        #endregion    }

而這次我們使用Redis來作為實現持久化的方式，看一個RedisCacheProvider代碼，它為了相容性，將Dictionary<string, object>類型改為了Dictionary<string, byte[]>類型，這種設計避免了很多錯誤，因為我們知道，資料在發送時，它會被序列化，而相容性，

安全性，效能等最佳的方式就是二進位的方式，所以，我們使用它來對資料進行儲存。

    /// <summary>    ///使用redis方式進行緩衝持久化    /// </summary>    internal class RedisCacheProvider : ICacheProvider, IDisposable    {        private readonly IRedisClient _cacheManager = Redis.Client.RedisManager.GetClient();        static byte[] Serialize(object data)        {            BinaryFormatter formatter = new BinaryFormatter();            MemoryStream rems = new MemoryStream();            formatter.Serialize(rems, data);            return rems.GetBuffer();        }        static object Deserialize(byte[] data)        {            BinaryFormatter formatter = new BinaryFormatter();            MemoryStream rems = new MemoryStream(data);            data = null;            return formatter.Deserialize(rems);        }        public void Add(string key, string valKey, object value)        {            byte[] byteValue = Serialize(value);            using (var tbl = _cacheManager.GetTypedClient<Dictionary<string, byte[]>>())            {                Dictionary<string, byte[]> dict = null;                if (tbl.ContainsKey(key))                {                    dict = (Dictionary<string, byte[]>)tbl.Lists[key][0];                    dict[valKey] = byteValue;                }                else                {                    dict = new Dictionary<string, byte[]>();                    dict.Add(valKey, byteValue);                }                Remove(key);                tbl.Lists[key].Add(dict);            }        }        public void Put(string key, string valKey, object value)        {            Add(key, valKey, value);        }        public object Get(string key, string valKey)        {            using (var tbl = _cacheManager.GetTypedClient<Dictionary<string, byte[]>>())            {                if (tbl.ContainsKey(key))                {                    Dictionary<string, byte[]> dict = (Dictionary<string, byte[]>)tbl.Lists[key][0];                    if (dict != null && dict.ContainsKey(valKey))                        return Deserialize(dict[valKey]);                    else                        return null;                }            }            return null;        }        public void Remove(string key)        {            using (var tbl = _cacheManager.GetTypedClient<Dictionary<string, byte[]>>())            {                tbl.Lists[key].RemoveAll();            }        }        public bool Exists(string key)        {            using (var tbl = _cacheManager.GetTypedClient<Dictionary<string, byte[]>>())            {                return tbl.ContainsKey(key);            }        }        public bool Exists(string key, string valKey)        {            using (var tbl = _cacheManager.GetTypedClient<Dictionary<string, byte[]>>())            {                return tbl.ContainsKey(key) &&                 ((System.Collections.Generic.Dictionary<string, byte[]>)tbl.Lists[key][0]).ContainsKey(valKey);            }        }        public void Dispose()        {            _cacheManager.Dispose();        }    }

事實上，寫到這裡，我們的redis方法簽名儲存就完成了，配合上一篇文章，你可以設計出自己的緩衝系統了，在這裡再多說一句，本緩衝系統用到的設計模式類似於策略模式，它對於一個完善功能，可以多種實現的策略，而對外只公開一個標準的對象，其它具體

的，完整功能的實現都使用了internal作為修飾符，來對外界隱藏。

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