車牌號識別 python + opencv

包括演算法和用戶端介面，只有2個檔案，surface.py是介面代碼，predict.py是演算法代碼，介面不是重點所以用tkinter寫得很簡單。

使用方法：

版本：python3.4.4，opencv3.4和numpy1.14和PIL5

github:https://github.com/wzh191920/License-Plate-Recognition
下載源碼，並安裝python、numpy、opencv的python版、PIL，運行surface.py即可

演算法思想來自於網上資源，先使用映像邊緣和車牌顏色定位車牌，再識別字元。車牌定位在predict方法中，為說明清楚，完成代碼和測試後，加了很多注釋，請參看源碼。車牌字元識別也在predict方法中，請參看源碼中的注釋，需要說明的是，車牌字元識別使用的演算法是opencv的SVM， opencv的SVM使用代碼來自於opencv附帶的sample，StatModel類和SVM類都是sample中的代碼。SVM訓練使用的訓練樣本來自於github上的EasyPR的c++版本。由於訓練樣本有限，你測試時會發現，車牌字元識別，可能存在誤差，尤其是第一個中文字元出現的誤差機率較大。

額外說明：演算法代碼只有500行，測試中發現，車牌定位演算法的參數受映像解析度、色偏、車距影響，有的車型識別效果有待提高。

介面效果：