MsSql 中 Case的應用(一) [SQL Server]

Case具有兩種格式:簡單Case函數和Case搜尋函數。

 
--簡單Case函數 

CASE sex 
         WHEN '1' THEN '男' 
         WHEN '2' THEN '女' 
ELSE '其他' END 

--Case搜尋函數

CASE WHEN sex = '1' THEN '男' 
     WHEN sex = '2' THEN '女' 
ELSE '其他' END 

　　這兩種方式，可以實現相同的功能。簡單Case函數的寫法相對比較簡潔，但是和Case搜尋函數相比，功能方面會有些限制，比如寫判斷式。
還有一個需要注意的問題，Case函數只返回第一個合格值，剩下的Case部分將會被自動忽略。 --比如說，下面這段SQL，你永遠無法得到“第二類”這個結果
　　CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第一類' 
         　 WHEN col_1 IN ('a')       THEN '第二類'
　　ELSE'其他' END

 

下面我們來看一下，使用Case函數都能做些什麼事情。

一.已知資料按照另外一種方式進行分組，分析。

有如下資料:(為了看得更清楚，我並沒有使用國家代碼，而是直接用國家名作為Primary Key)

 
國家（country） 人口（population）

 ---------------------------------
中國 　　　　　　600
美國 　　　　　　100
加拿大 　　　　　100
英國 　　　　　　200
法國 　　　　　　300
日本 　　　　　　250
德國 　　　　　　200
墨西哥 　　　　　50
印度 　　　　　　250

 

根據這個國家人口資料，統計亞洲和北美洲的人口數量。應該得到下面這個結果。

 
洲 　　　　　　人口

 ------------------------
亞洲 　　　　  1100
北美洲 　　　　250
其他 　　　　  700

 

想要解決這個問題，你會怎麼做？產生一個帶有洲Code的View，是一個解決方案，但是這樣很難動態改變統計的方式。 如果使用Case函數，SQL代碼如下:

代碼

SELECT  SUM(population),         
    CASE country                 
        WHEN '中國'     THEN '亞洲'                 
        WHEN '印度'     THEN '亞洲'                
        WHEN '日本'     THEN '亞洲'                 
        WHEN '美國'     THEN '北美洲'                 
        WHEN '加拿大'   THEN '北美洲'                 
        WHEN '墨西哥'   THEN '北美洲'         
    ELSE '其他' 
  END 
FROM    Table_A 
GROUP BY 
    CASE country                 
        WHEN '中國'     THEN '亞洲'                 
        WHEN '印度'     THEN '亞洲'                 
        WHEN '日本'     THEN '亞洲'                 
        WHEN '美國'     THEN '北美洲'                 
        WHEN '加拿大'   THEN '北美洲'                 
        WHEN '墨西哥'   THEN '北美洲'         
    ELSE '其他' 
  END; 

同樣的，我們也可以用這個方法來判斷工資的等級，並統計每一等級的人數。SQL代碼如下:

代碼

SELECT
        CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'
             WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN '2'
             WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN '3'
             WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'
        ELSE NULL END salary_class,
        COUNT(*)
FROM    Table_A
GROUP BY
        CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'
             WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN '2'
             WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN '3'
             WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'
        ELSE NULL END;

二，用一個SQL陳述式完成不同條件的分組。

有如下資料 

國家（country） 性別（sex） 人口（population） 

-------------------------------------------
中國 　　　　　　1 　　　　　　340
中國　　　　　　 2 　　　　　　260
美國 　　　　　　1 　　　　　　45
美國 　　　　　　2 　　　　　　55
加拿大 　　　　　1 　　　　　　51
加拿大 　　　　　2 　　　　　　49
英國 　　　　　　1 　　　　　　40
英國 　　　　　　2 　　　　　　60

按照國家和性別進行分組，得出結果如下
國家 　　　　男 　　　　 女 

------------------------
中國 　　　　340 　　　 260
美國 　　　　45 　　　　55
加拿大 　　　51 　　　　49
英國 　　　　40 　　　　60

普通情況下，用UNION也可以實現用一條語句進行查詢。但是那樣增加消耗(兩個Select部分)，而且SQL語句會比較長。 下面是一個是用Case函數來完成這個功能的例子:

代碼

SELECT country,
       SUM( CASE WHEN sex = '1' THEN
                      population ELSE 0 END),  --男性人口
       SUM( CASE WHEN sex = '2' THEN
                      population ELSE 0 END)   --女性人口
FROM  Table_A
GROUP BY country; 

這樣我們使用Select，完成對二維表的輸出形式，充分顯示了Case函數的強大。