oracle中的case when then else end 用法

標籤：法國   而且   運算式   女性   有一個   增加   結果   判斷   nbsp   

Case when 的用法,簡單Case函數 
簡單CASE運算式,使用運算式確定傳回值.

　　文法:

　　CASE search_expression

　　WHEN expression1 THEN result1

　　WHEN expression2 THEN result2

　　...

　　WHEN expressionN THEN resultN

　　ELSE default_result

 搜尋CASE運算式,使用條件確定傳回值.

　　文法:

　　CASE

　　WHEN condition1 THEN result1

　　WHEN condistion2 THEN result2

　　...

　　WHEN condistionN THEN resultN

　　ELSE default_result

　　END

　　例:

　　select product_id,product_type_id,

　　case

　　when product_type_id=1 then ‘Book‘

　　when product_type_id=2 then ‘Video‘

　　when product_type_id=3 then ‘DVD‘

　　when product_type_id=4 then ‘CD‘

　　else ‘Magazine‘

　　end

　　from products 

這兩種方式，可以實現相同的功能。簡單Case函數的寫法相對比較簡潔，但是和Case搜尋函數相比，功能方面會有些限制，比如寫判斷式。

還有一個需要注意的問題，Case函數只返回第一個合格值，剩下的Case部分將會被自動忽略。

比如說，下面這段SQL，你永遠無法得到“第二類”這個結果

 代碼如下  
 

CASE WHEN col_1 IN ( ‘a‘, ‘b‘) THEN ‘第一類‘

WHEN col_1 IN (‘a‘)       THEN ‘第二類‘

ELSE‘其他‘ END
 

下面我們來看一下，使用Case函數都能做些什麼事情。

一，已知資料按照另外一種方式進行分組，分析。

有如下資料:(為了看得更清楚，我並沒有使用國家代碼，而是直接用國家名作為Primary Key)

國家（country） 人口（population）

中國 600

美國 100

加拿大 100

英國 200

法國 300

日本 250

德國 200

墨西哥 50

印度 250

根據這個國家人口資料，統計亞洲和北美洲的人口數量。應該得到下面這個結果。

洲 人口

亞洲 1100

北美洲 250

其他 700

想要解決這個問題，你會怎麼做？產生一個帶有洲Code的View，是一個解決方案，但是這樣很難動態改變統計的方式。

如果使用Case函數，SQL代碼如下

 SELECT SUM(population),

CASE country

WHEN ‘中國‘     THEN ‘亞洲‘

WHEN ‘印度‘     THEN ‘亞洲‘

WHEN ‘日本‘     THEN ‘亞洲‘

WHEN ‘美國‘     THEN ‘北美洲‘

WHEN ‘加拿大‘ THEN ‘北美洲‘

WHEN ‘墨西哥‘ THEN ‘北美洲‘

ELSE ‘其他‘ END

FROM    Table_A

GROUP BY CASE country

WHEN ‘中國‘     THEN ‘亞洲‘

WHEN ‘印度‘     THEN ‘亞洲‘

WHEN ‘日本‘     THEN ‘亞洲‘

WHEN ‘美國‘     THEN ‘北美洲‘

WHEN ‘加拿大‘ THEN ‘北美洲‘

WHEN ‘墨西哥‘ THEN ‘北美洲‘

ELSE ‘其他‘ END;

同樣的，我們也可以用這個方法來判斷工資的等級，並統計每一等級的人數。SQL代碼如下

SELECT

CASE WHEN salary <= 500 THEN ‘1‘

WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN ‘2‘

WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN ‘3‘

WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN ‘4‘

ELSE NULL END salary_class,

COUNT(*)

FROM    Table_A

GROUP BY

CASE WHEN salary <= 500 THEN ‘1‘

WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN ‘2‘

WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN ‘3‘

WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN ‘4‘

ELSE NULL END;

 二，用一個SQL陳述式完成不同條件的分組。

 有如下資料

國家（country） 性別（sex） 人口（population）

中國 1 340

中國 2 260

美國 1 45

美國 2 55

加拿大 1 51

加拿大 2 49

英國 1 40

英國 2 60

 按照國家和性別進行分組，得出結果如下

國家 男 女

中國 340 260

美國 45 55

加拿大 51 49

英國 40 60

 普通情況下，用UNION也可以實現用一條語句進行查詢。但是那樣增加消耗(兩個Select部分)，而且SQL語句會比較長。

下面是一個是用Case函數來完成這個功能的例子

 代碼如下  
SELECT country,

SUM( CASE WHEN sex = ‘1‘ THEN

population ELSE 0 END), --男性人口

SUM( CASE WHEN sex = ‘2‘ THEN

population ELSE 0 END)   --女性人口

FROM Table_A

GROUP BY country;

 這樣我們使用Select，完成對二維表的輸出形式，充分顯示了Case函數的強大。

 三，在Check中使用Case函數。

 在Check中使用Case函數在很多情況下都是非常不錯的解決方案。可能有很多人根本就不用Check，那麼我建議你在看過下面的例子之後也嘗試一下在SQL中使用Check。

 下面我們來舉個例子

公司A，這個公司有個規定，女職員的工資必須高於1000塊。如果用Check和Case來表現的話，如下所示

  代碼如下  
CONSTRAINT check_salary CHECK

( CASE WHEN sex = ‘2‘

THEN CASE WHEN salary > 1000

THEN 1 ELSE 0 END

ELSE 0 END ) 

如果單純使用Check，如下所示

 代碼如下

CONSTRAINT check_salary CHECK

( sex = ‘2‘ AND salary > 1000 ) 

女職員的條件倒是符合了，男職員就無法輸入了。

執行個體

 代碼如下

create table feng_test(id number, val varchar2(20);

insert into feng_test(id,val)values(1,‘abcde‘);
insert into feng_test(id,val)values(2,‘abc‘);
commit;

SQL>select * from feng_test;

id            val
-------------------
1             abcde
2             abc

SQL>select id
     , case when val like ‘a%‘ then ‘1‘
          when val like ‘abcd%‘ then ‘2‘
     else ‘999‘
    end case
from feng_test;

id             case
---------------------
1                  1
2                  1

oracle中的case when then else end 用法