SQL Server資料庫查詢速度慢的原因和解決方案

SQL Server資料庫查詢速度慢的原因有很多，常見的有以下幾種：

　　1、沒有索引或者沒有用到索引(這是查詢慢最常見的問題，是程式設計的缺陷)

　　2、I/O輸送量小，形成了瓶頸效應。

　　3、沒有建立計算資料行導致查詢不最佳化。

　　4、記憶體不足

　　5、網路速度慢

　　6、查詢出的資料量過大(可以採用多次查詢，其他的方法降低資料量)

　　7、鎖或者死結(這也是查詢慢最常見的問題，是程式設計的缺陷)

　　8、sp_lock,sp_who,活動的使用者查看，原因是讀寫競爭資源。

　　9、返回了不必要的行和列

　　10、查詢語句不好，沒有最佳化

　　●可以通過以下方法來最佳化查詢：

　　1、把資料、日誌、索引放到不同的I/O裝置上，增加讀取速度，以前可以將Tempdb應放在RAID0上，SQL2000不在支援。資料量(尺寸)越大，提高I/O越重要。

　　2、縱向、橫向分割表，減少表的尺寸(sp_spaceuse)

　　3、升級硬體

　　4、根據查詢條件，建立索引，最佳化索引、最佳化訪問方式，限制結果集的資料量。注意填滿因數要適當(最好是使用預設值0)。索引應該盡量小，使用位元組數小的列建索引好(參照索引的建立),不要對有限的幾個值的欄位建單一索引如性別欄位。

　　5、提高網速。

　　6、擴大伺服器的記憶體，Windows 2000和SQL server 2000能支援4-8G的記憶體。

　　配置虛擬記憶體：虛擬記憶體大小應基於電腦上並發啟動並執行服務進行配置。運行Microsoft SQL
Server?2000時，可考慮將虛擬記憶體大小設定為電腦中安裝的實體記憶體的1.5倍。如果另外安裝了全文檢索索引功能，並打算運行Microsoft搜
索服務以便執行全文索引和查詢，可考慮：將虛擬記憶體大小配置為至少是電腦中安裝的實體記憶體的3倍。將SQL Server max server
memory伺服器配置選項配置為實體記憶體的1.5倍(虛擬記憶體大小設定的一半)。

　　7、增加伺服器CPU個數;但是必須明白平行處理串列處理更需要資源例如記憶體。使用並行還是串列程是MsSQL自動評估選擇的。單個任務分解成
多個任務，就可以在處理器上運行。例如耽擱查詢的排序、串連、掃描和GROUP BY字句同時執行，SQL
SERVER根據系統的負載情況決定最優的並行等級，複雜的需要消耗大量的CPU的查詢最適合并行處理。但是更新操作
UPDATE,INSERT，DELETE還不能平行處理。

　　8、如果是使用like進行查詢的話，簡單的使用index是不行的，但是全文索引，耗空間。like ''a%'' 使用索引 like
''%a'' 不使用索引用 like ''%a%''
查詢時，查詢耗時和欄位值總長度成正比,所以不能用CHAR類型，而是VARCHAR。對於欄位的值很長的建全文索引。

　　9、DB Server和APPLication Server 分離;OLTP和OLAP分離

　　10、分散式資料分割檢視可用於實現資料庫伺服器聯合體。

　　聯合體是一組分開管理的伺服器，但它們相互協作分擔系統的處理負荷。這種通過分區資料形成資料庫伺服器聯合體的機制能夠擴大一組伺服器，以支援大型的多層 Web 網站的處理需要。有關更多資訊，參見設計聯盟資料庫伺服器。

　　a、在實現分區視圖之前，必須先水平資料分割表

　　b、在建立成員表後，在每個成員伺服器上定義一個分散式資料分割檢視，並且每個視圖具有相同的名稱。這樣，引用分散式資料分割檢視名的查詢可以在任何一
個成員伺服器上運行。系統操作如同每個成員伺服器上都有一個原始表的複本一樣，但其實每個伺服器上只有一個成員表和一個分散式資料分割檢視。資料的位置對應用
程式是透明的。

　　11、重建索引 DBCC REINDEX ,DBCCINDEXDEFRAG,收縮資料和日誌 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 設定自動收縮日誌.對於大的資料庫不要設定資料庫自動成長，它會降低伺服器的效能。

　　在T-sql的寫法上有很大的講究，下面列出常見的要點：首先，DBMS處理查詢計劃的過程是這樣的：

　　1、查詢語句的詞法、語法檢查

　　2、將語句提交給DBMS的查詢最佳化工具

　　3、最佳化器做代數最佳化和存取路徑的最佳化

　　4、由先行編譯模組產生查詢規劃

　　5、然後在合適的時間提交給系統處理執行

　　6、最後將執行結果返回給使用者。

　　其次，看一下SQL SERVER的資料存放的結構：一個頁面的大小為8K(8060)位元組，8個頁面為一個盤區，按照B樹存放。

　　12、Commit和rollback的區別Rollback:復原所有的事物。Commit:提交當前的事物，沒有必要在動態SQL裡寫事
物，如果要寫請寫在外面如：begin tran exec(@s) commit trans或者將動態SQL 寫成函數或者預存程序。

　　13、在查詢Select語句中用Where字句限制返回的行數,避免表掃描,如果返回不必要的資料，浪費了伺服器的I/O資源，加重了網路的負擔降低效能。如果表很大，在表掃描的期間將表鎖住，禁止其他的聯結訪問表,後果嚴重。

　　14、SQL的注釋申明對執行沒有任何影響

　　15、儘可能不使用游標，它佔用大量的資源。如果需要row-by-row地執行，盡量採用非游標技術，如：在用戶端迴圈，用暫存資料表，Table變數，用子查詢，用Case語句等等。

　　遊標可以按照它所支援的提取選項進行分類：只進必須按照從第一行到最後一行的順序提取行。FETCH NEXT 是唯一允許的提取操作，也是預設。可滾動性可以在遊標中任何地方隨機提取任意行。遊標的技術在SQL2000下變得功能很強大，他的目的是支援迴圈。

　　有四個並發選項READ_ONLY：不允許通過遊標定點更新(Update)，且在組成結果集的行中沒有鎖。

　　OPTIMISTIC WITH
valueS：開放式並行存取控制是事務控制理論的一個標準部分。開放式並行存取控制用於這樣的情形，即在開啟遊標及更新行的間隔中，只有很小的機會讓第二個使用者更新
某一行。當某個遊標以此選項開啟時，沒有鎖控制其中的行，這將有助於最大化其處理能力。如果使用者試圖修改某一行，則此行的當前值會與最後一次提取此行時獲
取的值進行比較。如果任何值發生改變，則伺服器就會知道其他人已更新了此行，並會返回一個錯誤。如果值是一樣的，伺服器就執行修改。