標籤:arraylist graph static img 區別 can 情況 目的 實現
| 試題編號: |
201709-4 |
| 試題名稱: |
通訊網路 |
| 時間限制: |
1.0s |
| 記憶體限制: |
256.0MB |
| 問題描述: |
問題描述 某國的軍隊由N個部門組成,為了提高安全性,部門之間建立了M條通路,每條通路只能單向傳遞資訊,即一條從部門a到部門b的通路只能由a向b傳遞資訊。資訊可以通過中轉的方式進行傳遞,即如果a能將資訊傳遞到b,b又能將資訊傳遞到c,則a能將資訊傳遞到c。一條資訊可能通過多次中轉最終到達目的地。
由於保密工作做得很好,並不是所有部門之間都互相知道彼此的存在。只有當兩個部門之間可以直接或間接傳遞資訊時,他們才彼此知道對方的存在。部門之間不會把自己知道哪些部門告訴其他部門。
中給了一個4個部門的例子,圖中的單向邊表示通路。部門1可以將訊息發送給所有部門,部門4可以接收所有部門的訊息,所以部門1和部門4知道所有其他部門的存在。部門2和部門3之間沒有任何方式可以發送訊息,所以部門2和部門3互相不知道彼此的存在。
現在請問,有多少個部門知道所有N個部門的存在。或者說,有多少個部門所知道的部門數量(包括自己)正好是N。輸入格式 輸入的第一行包含兩個整數N, M,分別表示部門的數量和單向通路的數量。所有部門從1到N標號。
接下來M行,每行兩個整數a, b,表示部門a到部門b有一條單向通路。輸出格式 輸出一行,包含一個整數,表示答案。範例輸入4 4
1 2
1 3
2 4
3 4範例輸出2範例說明 部門1和部門4知道所有其他部門的存在。評測用例規模與約定 對於30%的評測用例,1 ≤ N ≤ 10,1 ≤ M ≤ 20;
對於60%的評測用例,1 ≤ N ≤ 100,1 ≤ M ≤ 1000;
對於100%的評測用例,1 ≤ N ≤ 1000,1 ≤ M ≤ 10000。 |
這是一道深度優先搜尋的圖論。。
把它理解成:
輸入一個圖,我們判斷一下 有幾個節點能到其他所有節點和 有幾個節點能被其他所有節點訪問到。
題目中說是單項圖,但是問題是 能訪問所有節點和能被所有節點訪問都算數,所以和雙向圖也沒有區別,
把它理解成 圖中哪些節點與其他所有節點有通路就可以了。
需要用到深度優先遍曆的思想,具體這樣實現:
有n個點 m條路
1 建立一個鄰接表:n長度的數組line,數組裡每個位置存一張鏈表, line[i] 的鏈表裡存著 所有能從i點出發到達的節點的編號。
2 建立一個n*n二維表graph 代表整個圖,,我們要對 鄰接表line進行深度優先遍曆,
在line中 root從1到n 依次拿i當做根節點編號root, 拿到line[root] 鏈表,
在鏈表裡所有的節點i都能從root出發到達,我們就在graph[root][i]和graph[i][root]標記為1 表明他們連同
同時i節點能到達的節點,root也能間接到達,所以 我們再對line[i] 列表裡所有的節點標號進行在graph上標記連通。
為了防止圖中出現迴圈通路的情況,我用用一個visited表進行標記 同一個root出發進行深度遍曆的時候,訪問到某個節點i 就把visited[i] 設為1 表示訪問過了,跳過訪問
這裡我們要深度優先,所以 要在迴圈裡面遞迴。
最後我們再graph上進行統計 某一行所有資料都是1 那麼說明他和所有點都能連通。
java代碼:
1 import java.util.ArrayList; 2 import java.util.List; 3 import java.util.Scanner; 4 5 public class Main{ 6 public Scanner fin; // 標準輸入 7 public int n,m; // 點的個數和路徑的個數 8 public int visited[]; // 標記每次深度搜尋是否遍曆過目標節點 方式無限遞迴 9 public List<Integer>[] line; // 第i個列表存i能到達的所有節點編號10 public int[][] graph; // 二維表i j 標記i和j之間有通路11 public int root; // 記錄每次遍曆的根節點12 public int count=0; // 最終結果哦13 14 public static void main(String[] args) {15 new Main().run();16 }17 public void run() {18 init();19 // 輸入每條路 20 for(int i=1;i<=m;i++) {21 int a = fin.nextInt();22 int b = fin.nextInt();23 line[a].add(b); // a節點能到達b節點24 }25 // 對每一個節點 進行深度優先遍曆,更新二維表graph 將i 和j 兩個節點之間有路的 二維表相應位置設為126 for(int i=1;i<=n;i++) {27 // 對每次從根節點遍曆子節點進行初始化visited數組28 visited = new int[n+1];29 root = i;30 dfs(i);31 }32 // 統計能夠知道所有其他節點的節點個數33 for(int i=1;i<=n;i++) {34 for(int j=1;j<=n;j++) {35 if(graph[i][j]==0) {36 break;37 }38 if(j==n) {39 count ++;40 }41 }42 }43 System.out.println(count);44 45 46 }47 public void dfs(int cur) {48 // 根節點和當前子節點能夠通路49 graph[root][cur] = 1;50 graph[cur][root] = 1;51 visited[cur] = 1;52 // 對cur節點能到達的節點列表遍曆53 for(int i=0;i<line[cur].size();i++) {54 if(visited[line[cur].get(i)]==0) { // 如果當前子節點還沒有被訪問過55 dfs(line[cur].get(i));56 }57 }58 }59 60 public void init() {61 fin = new Scanner(System.in);62 n = fin.nextInt();63 m = fin.nextInt();64 visited = new int[n+1];65 line = new List[n+1];66 for(int i=1;i<=n;i++) {67 line[i] = new ArrayList<>();68 }69 graph = new int[n+1][n+1];70 71 }72 73 }
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