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最大匹配法:最大匹配是指以詞典為依據,取詞典中最長單詞為第一個次取字數量的掃描串,在詞典中進行掃描(為提升掃描效率,還可以跟據字數多少設計多個字典,然後根據字數分別從不同字典中進行掃描)。例如:詞典中最長詞為“中華人民共和國”共7個漢字,則最大匹配起始字數為7個漢字。然後逐字遞減,在對應的詞典中進行尋找。
下面以“我們在野生動物園玩”為例詳細說明一下正向與逆向最大匹配方法:
1、正向最大匹配法:
正向即從前往後取詞,從7->1,每次減一個字,直到詞典命中或剩下1個單字。
第1次:“我們在野生動物”,掃描7字詞典,無
第2次:“我們在野生動”,掃描6字詞典,無
。。。。
第6次:“我們”,掃描2字詞典,有
掃描中止,輸出第1個詞為“我們”,去除第1個詞後開始第2輪掃描,即:
第2輪掃描:
第1次:“在野生動物園玩”,掃描7字詞典,無
第2次:“在野生動物園”,掃描6字詞典,無
。。。。
第6次:“在野”,掃描2字詞典,有
掃描中止,輸出第2個詞為“在野”,去除第2個詞後開始第3輪掃描,即:
第3輪掃描:
第1次:“生動物園玩”,掃描5字詞典,無
第2次:“生動物園”,掃描4字詞典,無
第3次:“生動物”,掃描3字詞典,無
第4次:“生動”,掃描2字詞典,有
掃描中止,輸出第3個詞為“生動”,第4輪掃描,即:
第4輪掃描:
第1次:“物園玩”,掃描3字詞典,無
第2次:“物園”,掃描2字詞典,無
第3次:“物”,掃描1字詞典,無
掃描中止,輸出第4個詞為“物”,非字典詞數加1,開始第5輪掃描,即:
第5輪掃描:
第1次:“園玩”,掃描2字詞典,無
第2次:“園”,掃描1字詞典,有
掃描中止,輸出第5個詞為“園”,單字字典詞數加1,開始第6輪掃描,即:
第6輪掃描:
第1次:“玩”,掃描1字字典詞,有
掃描中止,輸出第6個詞為“玩”,單字字典詞數加1,整體掃描結束。
正向最大匹配法,最終切分結果為:“我們/在野/生動/物/園/玩”
2、python代碼實現
1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 """ 3 Created on Thu Jul 19 08:57:56 2018 4 5 @author: Lenovo 6 """ 7 8 test_file = ‘train/train.txt‘#訓練語料 9 test_file2 = ‘test/test.txt‘#測試語料10 test_file3 = ‘test_sc/test_sc_zhengxiang.txt‘#產生結果11 12 def get_dic(test_file): #讀取文本返回列表13 with open(test_file,‘r‘,encoding=‘utf-8‘,) as f:14 try:15 file_content = f.read().split()16 finally:17 f.close()18 chars = list(set(file_content))19 return chars20 21 dic = get_dic(test_file) 22 def readfile(test_file2):23 max_length = 5 24 25 h = open(test_file3,‘w‘,encoding=‘utf-8‘,) 26 with open(test_file2,‘r‘,encoding=‘utf-8‘,) as f:27 lines = f.readlines()28 29 for line in lines:#分別對每行進行正向最大匹配處理30 max_length = 5 31 my_list = []32 len_hang = len(line)33 while len_hang>0 :34 tryWord = line[0:max_length]35 while tryWord not in dic:36 if len(tryWord)==1:37 break38 tryWord=tryWord[0:len(tryWord)-1]39 my_list.append(tryWord)40 line = line[len(tryWord):]41 len_hang = len(line)42 43 for t in my_list:#將分詞結果寫入組建檔案44 if t == ‘\n‘ :45 h.write(‘\n‘)46 else:47 h.write(t + " ")48 49 h.close()50 51 readfile(test_file2)
3、訓練語料和測試語料見附件。
中文分詞--最大正向匹配演算法python實現