CI:類比進化與遺傳演算法

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 類比進化計算 (Simulated  Evolutionary Computation)  是近二十年來資訊科學、人工智慧與電腦科學的一大研究領域,由此所派生的求解最佳化問題的仿生類演算法(遺傳演算法、演化策略、進化程式),由於其鮮明的生物背景、新穎的設計原理、獨特的分析方法和成功的應用實踐,正日益形成全域搜尋與多目標最佳化理論的一個嶄新分支。  遺傳演算法(Genetic Algorithm,簡稱 GA)是通過類比生物進化過程來完成最佳化搜尋的。科學研究、工程實際與國民經濟發展的眾多問題可歸結為“最大效益、最小代價”這類典型的最佳化模型。求解這類模型導致尋求某個目標函數(有解析運算式或無解析運算式)在特定地區上的最優解。

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