雲端運算落地，霧計算就要來了

標籤：style   http   ext   color   com   使用   

霧計算（Fog Computing）是雲端運算（Cloud Computing）的延伸概念，由思科（Cisco）首創。這個因“雲”而“霧”的命名源自“霧是更貼近地面的雲”這一名句。

霧計算和雲端運算一樣，十分形象。雲在天空飄浮，高高在上，遙不可及，刻意抽象；而霧卻現實可及，貼近地面，就在你我身邊。霧計算並非由效能強大的伺服器組成，而是由效能較弱、更為分散的各類功能電腦群組成，滲入工廠、汽車、電器、街燈及人們物質生活中的各類用品。

<<<-------------  <_< 向左看

與雲端運算相比，霧計算所採用的架構更呈分布式，更接近網路邊緣。霧計算將資料、資料處理和應用程式集中在網路邊緣的裝置中，而不像雲端運算那樣將它們幾乎全部儲存在雲中。資料的儲存及處理更依賴本地裝置，而非伺服器。所以，雲端運算是新一代的集中式計算，而霧計算是新一代的分散式運算，符合互連網的“去中心化”特徵。

霧計算不像雲端運算那樣，要求使用者連上遠端的大型資料中心才能存取服務。除了架構上的差異，雲端運算所能提供的應用，霧計算基本上都能提供，只是霧計算所採用的計算平台效能可能不如大型資料中心。

雲端運算承載著業界的厚望。業界曾普遍認為，未來計算功能將完全放在雲端。然而，將資料從雲端匯入、匯出實際上比人們想象的要更為複雜和困難。由於接入裝置（尤其是行動裝置）越來越多，在傳輸資料、擷取資訊時，頻寬就顯得捉襟見肘。隨著物聯網和移動互連網的高速發展，人們越來越依賴雲端運算，連網裝置越來越多，裝置越來越智能，行動裝置 App成為人們在網路上處理事務的主要方式，資料量和資料節點數不斷增加，不僅會佔用大量網路頻寬，而且會加重資料中心的負擔，資料轉送和資訊擷取的情況將越來越糟。

因此，搭配分布式的霧計算，通過智能路由器等裝置和技術手段，在不同裝置之間組成資料轉送帶，可以有效減少網路流量，資料中心的計算負荷也相應減輕。霧計算可以作為介於M2M（機器與機器對話）網路與雲端運算之間的計算處理，以應對M2M網路產生的大量資料——運用處理常式對這些資料進行預先處理，以提升其使用價值。

霧計算不僅可以解決連網裝置自動化的問題，更關鍵的是，它對資料轉送量的要求更小。霧計算這一“促進雲資料中心內部運作的技術”有利於提高本機存放區與計算能力，消除資料存放區及資料轉送的瓶頸，非常值得期待。