雲端運算：原理與範式

《雲端運算：原理與範式》基本資料原書名：Cloud Computing: Principles and Paradigms作者： (澳)Rajkumar Buyya James Broberg Andrzej Goscinski譯者： 李紅軍 李冬梅 張秀程 任增剛叢書名： 雲端運算技術系列叢書出版社：機械工業出版社ISBN：9787111417330上架時間：2013-5-16出版日期：2013 年5月開本：16開頁碼：1版次：1-1所屬分類：電腦更多關於 》》》《雲端運算：原理與範式》內容簡介電腦書籍　　《雲端運算：原理與範式》是雲端運算領域經典著作，多位雲端運算領域資深專家執筆，權威性毋庸置疑。本書內容全面，詳細講解雲端運算基本原理、iaas、paas、saas、監控與管理、雲端運算應用和最佳實務，以及雲端運算治理等主題。本書協助讀者理解成功利用雲端運算的機制，並提供大量真實的現有計算、儲存和應用程式雲端服務的研究案例，闡述當前雲端運算服務供應商的功能和局限性。　　 《雲端運算：原理與範式》分為六部分，共25章。第一部分（第1~4章）介紹了雲端運算的基本概念，描繪了大型主機、叢集、網格、效用計算的發展概況；第二部分（第5~8章）介紹了基礎設施即服務（iaas），如虛擬機器與虛擬儲存等支撐技術，以及在雲端安全儲存資料並管理虛擬叢集等複雜機制；第三部分（第9~14章）介紹了平台即服務（paas）和軟體即服務（saas)，詳述了雲託管軟體與應用程式的交付，並且探索了複雜、自動調整應用程式和環境的設計和操作；第四部分（第15~17章）介紹了雲環境變得更加複雜和互操作至關重要的監控和管理機制；第五部分（第18~21章）詳述了隨著雲端運算資源的迅猛發展所帶來的一些新的應用程式；第六部分（第22~25章）概述了在雲端運算環境中通常遇到的組織、結構、監管和法律問題，對於企業如何成功地過渡到雲環境中進行了探討，還介紹了完成過渡後企業如何?生產準備。目錄《雲端運算：原理與範式》譯者序前言致謝貢獻者名單第一部分 基本原理第1章　雲端運算導論 11.1　雲端運算簡介 11.2　雲端運算的起源 21.2.1　從大型主機到雲 31.2.2　soa、web服務、web 2.0與mashup 41.2.3　格線運算 41.2.4　效用計算 51.2.5　硬體虛擬化 61.2.6　虛擬設備和開放虛擬化格式 71.2.7　自主計算 81.3　雲端運算的架構與類型 81.3.1　基礎設施即服務 91.3.2　平台即服務 91.3.3　軟體即服務 9.1.3.4　部署模型 91.4　雲的預期特性 101.4.1　自助服務 101.4.2　按使用計量和計費 101.4.3　伸縮性 111.4.4　定製化 111.5　雲基礎設施管理 111.5.1　特性 121.5.2　案例研究 131.6　基礎設施即服務供應商 181.6.1　特點 181.6.2　案例研究 191.7　平台即服務供應商 221.7.1　特點 221.7.2　案例研究 221.8　挑戰與風險 241.8.1　安全、隱私和信任 251.8.2　資料鎖入和標準化 251.8.3　可用性、容錯和災難恢複 251.8.4　資源管理和能源效率 251.9　小結 26參考文獻 27第2章　遷移到雲 312.1　引言 312.1.1　雲的承諾 322.1.2　雲端服務產品和部署模式 322.1.3　雲的挑戰 342.2　遷移到雲的主要途徑 352.2.1　為何遷移 352.2.2 雲遷移的決策 362.3　遷移到雲的七步模型 372.4 小結 39致謝 40參考文獻 40第3章 雲時代的“整合即服務”範式使人受益匪淺 423.1 簡介 423.2 知識經濟時代的來臨 433.3 saas的演變 433.4 saas範式面臨的挑戰 453.5 走近saas整合之謎 463.6 新整合方案 493.7 整合方法 503.8 saas整合產品和平台 523.8.1 jitterbit 523.8.2 boomi 軟體 533.8.3 bungee connect 543.8.4 opsource connect 543.8.5 snaplogic 543.8.6 pervasive datacloud 553.8.7 bluewolf 563.8.8 線上mq 573.8.9 cloudmq 573.8.10 linxter 573.9 saas整合服務 583.9.1 informatica on-demand 583.9.2 microsoft isb 593.10 企業對企業整合服務 613.11 雲整合的感應器架構 653.12 saas整合裝置 683.13 小結 68參考文獻 69第4章 企業雲端運算範式 704.1 簡介 704.2 背景 704.2.1 企業雲端運算相關的部署模型 704.2.2 實施和消費策略 714.3 雲上公司專屬應用程式程式的問題 744.4 轉換挑戰 764.5 企業雲技術與市場演變 774.6 業務推動企業雲端運算市場 804.7 雲供應鏈 824.8 小結 83致謝 84參考文獻 84第二部分 基礎設施即服務（iaas）第5章 虛擬機器部署和遷移服務 875.1 簡介 875.2 背景和相關工作 885.2.1 虛擬化技術概述 885.2.2　公用雲和基礎設施服務 905.2.3　私人雲端和基礎設施服務 905.2.4　虛擬化的分布式管理 915.2.5　高可用性 915.2.6　雲和虛擬化的標準化工作 925.2.7　occi與ogf 925.3　虛擬機器的配置和可管理性 925.4　虛擬機器移轉服務 945.4.1　遷移技術 945.4.2　虛擬機器移轉、sla和按需計算 965.4.3　虛擬機器移轉到備用平台 965.5　虛擬機器部署和遷移實戰 975.5.1　虛擬機器的生命週期和虛擬機器監控 1025.5.2　動態遷移 1025.5.3　範例的最後總結 1035.6　雲環境中的部署 1035.6.1　amazon ec2 1045.6.2　提供基礎設施的技術 1055.6.3　eucalyptus 1055.6.4　使用opennebula動態管理虛擬機器 1065.6.5　aneka 1075.7　未來研究方向 1095.8　小結 110參考文獻 110第6章　雲基礎設施的虛擬機器管理 1136.1　雲基礎設施的剖析 1136.1.1　虛擬機器的分布式管理 1146.1.2　虛擬資源的基於預訂的配置 1156.1.3　滿足sla承諾的配置 1156.2　虛擬基礎架構的分布式管理 1166.2.1　虛擬機器的模型和生命週期 1166.2.2　虛擬機器的管理 1176.2.3　有關opennebula的進一步閱讀 1196.3　需要提前預訂的調度技術能力 1196.3.1　預約容量的現有方法 1196.3.2　虛擬機器預約 1206.3.3　租約模式 1216.3.4　租約的調度 1226.3.5　基於租約的資源管理的擴充閱讀 1236.4　滿足sla承諾的容量管理 1236.4.1　基礎架構服務 1236.4.2　策略驅動的機率接納控制 1256.4.3　策略驅動放置最佳化 1276.4.4　基礎設施層的管理目標和策略 1306.4.5　當前發展狀況 1306.5　小結及展望 133致謝 133參考文獻 133第7章　使用叢集即服務提升雲端運算環境 1397.1　簡介 1397.2　相關工作 1397.2.1 　amazon ec2 1407.2.2　google app engine 1407.2.3　windows azure 1417.2.4　salesforce 1417.2.5　雲平台概述 1417.3　rvws 設計 1427.3.1　動態屬性揭秘 1427.3.2　有狀態wsdl文檔的建立 1437.3.3　rvws中的發布 1447.3.4　自動探索和選取 1447.4　叢集作為一種服務：邏輯設計 1467.4.1　caas概述 1467.4.2　聚集有狀態wsdl文檔 1477.4.3　caas服務設計 1487.4.4　使用者介面：caas web頁面 1507.5　概念驗證 1527.5.1　caas技術實現 1527.5.2　caas背後的叢集 1537.5.3　實驗和結果 1547.6　未來研究方向 1577.7　小結 157參考文獻 157第8章　雲端運算中分布式資料存放區的安全 1598.1　簡介 1598.2　雲端儲存：從區域網路到廣域網路 1608.2.1　從區域網路遷移到廣域網路 1608.2.2　現有的商業雲端服務 160