CMMI過程域-QPM量化專案管理

首先要注意定量專案管理的目的，專案管理的品質和流程績效目標必須和企業的營運目標和組織目標相符合。在QPM前已經有了組織的流程績效基準和流程績效模型，項目是在組織級流程定義的基礎上，根據目標驅動，確定項目哪些子過程需要進行定量管理，通過對項目進行定量管理以期望達到項目預定的品質和流程績效目標。

定量專案管理涉及到以下內容:
 

• 建立和維護項目品質和流程績效目標；
• 根據流程績效基準和／或模型中的穩定性和能力的曆史資料確定適合的子過程，用以組成項目已定義過程；
• 選擇項目已定義過程的子過程，對其實施統計管理；
• 選擇度量值和分析技術，用於對所選擇的子過程進行統計管理；
• 運用所選擇的度量值和分析技術，建立並維護對所選擇的子過程的統計流程控制：
• 確定所選擇的子過程是否能滿足其品質和流程績效目標，並且在必要時採取矯正措施；
• 確定項目已定義過程是否能滿足項目目標，並且在適當時採取矯正措施；
• 統計管理資料和品質管理資料納入組織的度量值庫。

上述的流程績效目標，度量值和基準首先要來源於OPP組織流程效能過程域中的PPB資訊。而對於項目實施了QPM後執行產生的資料又會進入了度量資料庫和流程資產庫為組織的下一輪基準資料提供輸入。在OPP中組織已經定義了標準的流程定義集合，定義了這些過程可以採用量化管理的方法，工具和技術，項目只是根據項目目標選擇哪些子過程要量化管理。

項目的流程績效注意也是包含兩方面的內容，一方面是過程本身的品質，一方面是產品的品質。流程績效是過程所達到的實際過程結果的度量，用過程度量值（例如工作量、周期時間和缺陷消除率）和產品度量值（例如可靠性、缺陷密度和回應時間）來表證其特徵。注意QPM要求管理的子過程，具體的分解是項目->階段->過程->子過程(過程單元)->子過程要素。

定量管理是要過程穩定受控和可預測，定量管理組件括兩個基本要素。一個是能夠預測項目能夠達到預計的項目品質和流程績效目標的程度，一個是能夠監控在過程執行過程中各種因素變化對達成目標的影響和偏差，當偏差超過了預定的限度後能夠及時的採取各種矯正措施。

統計管理涉及到統計思想和對各種統計技術的正確運用，例如，運行圖、控製圖、信賴度間隔、預報間隔、以及假設測試等。利用採集自統計管理的資料進行定量管理將有助於項目預測它是否能達到它的品質和流程績效目標和在適當時採取矯正措施。

SG1 定量管理項目-運用品質和流程績效目標對項目進行定量管理。
 

• SP1.1 建立項目目標
• SP1.2 組成已定義過程
• SP1.3 選擇將予以管理的子過程
• SP1.4 管理項目效能

建立項目的品質和流程績效目標，注意輸入是營運目標和組織的流程改善目標。類似於要達到的系統的易用性，效能和健壯性等目標。而品質目標類似於故障率，缺陷密度等；流程績效目標類似於缺陷泄露率，評審效率等。我們要意識到流程績效目標和我們要達到的最終的營運目標之間是存在相互影響的，在這裡常可採用的方法是通過QFD的方法或類似於矩陣表的方法來確定項目的品質和流程績效目標。注意量化專案管理的SP1.1和OPP組織流程效能的SP1.3之間有對應關係，只是一個是在組織層面一個是在項目層面。項目在制定項目的流程績效目標的時候需要參考組織的方法和流程，根據項目自身的一些特殊目標形成自訂要量化管理的過程。

SP1.2是根據曆史上的穩定性和能力資料選擇用以組成項目已定義過程的過程和過程要素。這個地方的方法即是三級裡面的IPM整合專案管理中的項目流程定義和裁剪。在這裡的作用是組織級的定義已經到了子過程，因此項目流程定義也是要確定整個項目的過程應該是由哪些子過程來組成。SP1.3的作用是要確定選擇哪些子過程來進行定量管理，當然自然會設計到量化管理的子過程的選擇準則。SP1.4是對項目進行監督，以確定項目的將予以統計的品質和流程績效目標是否得到滿足，並且在適當時採取矯正措施。

注意SG1的內容主要是在專案計劃階段完成的，而SG2的內容是在項目執行和監控階段完成的。

SG 2 對子過程進行統計管理 - 對項目已定義過程中所選擇的子過程的效能得到了統計管理。
 

• SP2.1 選擇度量值和分析技術
• SP2.2 運用統計方法以理解偏差
• SP2.3 監督所選擇的子過程的效能
• SP2.4 記錄統計管理資料

如果特定目標下特定實務下的子過程如果能夠得到統計管理，則我們可以說要達到過程要求的品質和流程績效目標是可預測的。這裡麵包含了我們能夠預測項目達成最初的目標的程度，一方面是通過監控偏差及時的發現問題並採取矯正措施。

如何描述每個子過程的效能，就需要對每個子過程選擇度量值，這些度量值能夠反映子過程的效能。同時要選擇各種分析技術，即度量值和項目目標之間的關係，度量值如果變化的時候對項目各個目標的影響。在這裡的分析技術更多的是指的統計分析技術，比如SPC，敏感性分析，蒙特卡洛類比等分析技術。

SP2.2是通過採集和分析過程和產品度量值瞭解子過程變化情況，從而識別變化的特殊原因和設法實現預測的效能。根據統計學我們知道波動是無法避免的，引起波動和偏差的原因有特殊原因和一般原因，四級量化管理的重點就是要找到特殊原因的根源並採取各種矯正措施。SP2.2的重點是應用統計學的方法理解偏差，而SP2.3的重點則是要通過監控發現各種偏差，確定引起偏差的根源並採取各種矯正措施。

注意量化管理的一個重點就是要應用統計學的相關方法或工具對過程進行監控，常用的就是SPC統計流程控制。我們任務如果過程一直是受控的和穩定的，則我們就能夠按當初的計劃和預測達到項目的目標。如果在過程監控中發現了異常(超出了+-3Sigma的限度，七點法異常判斷等)，我們就需要分析偏差對我們達成項目目標的影響，當偏差影響超出了預定的目標限度的時候，就必須要採取各種矯正措施。