MongoDB 與傳統資料庫的對比

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mongodb與mysql命令對比
傳統的關聯式資料庫一般由資料庫（database）、表（table）、記錄（record）三個層次概念組成，MongoDB是由資料庫（database）、集合（collection）、文檔對象（document）三個層次組成。MongoDB對於關係型資料庫裡的表，但是集合中沒有列、行和關係概念，這體現了模式自由的特點。

MySQL
MongoDB
說明
mysqld
mongod
伺服器守護進程
mysql
mongo
用戶端工具
mysqldump
mongodump
邏輯備份工具
mysql
mongorestore
邏輯恢複工具

db.repairDatabase()
修複資料庫
mysqldump
mongoexport
資料匯出工具
source
mongoimport
資料匯入工具
grant * privileges on . to …
Db.addUser()
Db.auth()
建立使用者並許可權
show databases
show dbs
顯示庫列表
Show tables
Show collections
顯示表列表
Show slave status
Rs.status
查詢主從狀態
Create table users(a int, b int)
db.createCollection(“mycoll”, {capped:true,
size:100000}) 另：可隱式建立表。
建立表
Create INDEX idxname ON users(name)
db.users.ensureIndex({name:1})
建立索引
Create INDEX idxname ON users(name,ts DESC)
db.users.ensureIndex({name:1,ts:-1})
建立索引
Insert into users values(1, 1)
db.users.insert({a:1, b:1})
插入記錄
Select a, b from users
db.users.find({},{a:1, b:1})
查詢表
Select * from users
db.users.find()
查詢表
Select * from users where age=33
db.users.find({age:33})
條件查詢
Select a, b from users where age=33
db.users.find({age:33},{a:1, b:1})
條件查詢
select * from users where age<33
db.users.find({‘age‘:{$lt:33}})
條件查詢
select * from users where age>33 and age<=40
db.users.find({‘age‘:{$gt:33,$lte:40}})
條件查詢
select * from users where a=1 and b=‘q‘
db.users.find({a:1,b:‘q‘})
條件查詢
select * from users where a=1 or b=2
db.users.find( { $or : [ { a : 1 } , { b : 2 } ] } )
條件查詢
select * from users limit 1
db.users.findOne()
條件查詢
select * from users where name like “%Joe%”
db.users.find({name:/Joe/})
模糊查詢
select * from users where name like “Joe%”
db.users.find({name:/^Joe/})
模糊查詢
select count(1) from users
Db.users.count()
擷取表記錄數
select count(1) from users where age>30
db.users.find({age: {‘$gt‘: 30}}).count()
擷取表記錄數
select DISTINCT last_name from users
db.users.distinct(‘last_name‘)
去掉重複值
select * from users ORDER BY name
db.users.find().sort({name:-1})
排序
select * from users ORDER BY name DESC
db.users.find().sort({name:-1})
排序
EXPLAIN select * from users where z=3
db.users.find({z:3}).explain()
擷取儲存路徑
update users set a=1 where b=‘q‘
db.users.update({b:‘q‘}, {$set:{a:1}}, false, true)
更新記錄
update users set a=a+2 where b=‘q‘
db.users.update({b:‘q‘}, {$inc:{a:2}}, false, true)
更新記錄
delete from users where z=“abc”
db.users.remove({z:‘abc‘})
刪除記錄

db. users.remove()
刪除所有的記錄
drop database IF EXISTS test;
use test
db.dropDatabase()
刪除資料庫
drop table IF EXISTS test;
db.mytable.drop()
刪除表/collection

db.addUser(‘test’, ’test’)
添加使用者
readOnly–>false

db.addUser(‘test’, ’test’, true)
添加使用者
readOnly–>true

db.addUser(“test”,“test222”)
更改密碼

db.system.users.remove({user:“test”})
或者db.removeUser(‘test‘)
刪除使用者

use admin
超級使用者

db.auth(‘test’, ‘test’)
使用者授權

db.system.users.find()
查看使用者列表

show users
查看所有使用者

db.printCollectionStats()
查看各collection的狀態

db.printReplicationInfo()
查看主從複製狀態

show profile
查看profiling

db.copyDatabase(‘mail_addr‘,‘mail_addr_tmp‘)
拷貝資料庫

db.users.dataSize()
查看collection資料的大小

db. users.totalIndexSize()
查詢索引的大小

mongodb文法

MongoDB的好處挺多的，比如多列索引，查詢時可以用一些統計函數，支援多條件查詢，但是目前多表查詢是不支援的，可以想辦法通過資料冗餘來解決多表查詢的問題。
MongoDB對資料的操作很豐富，下面做一些舉例說明，內容大部分來自官方文檔，另外有部分為自己理解。

查詢colls所有資料
db.colls.find() //select * from colls

通過指定條件查詢
db.colls.find({‘last_name’: ‘Smith’});//select * from colls where last_name=’Smith’

指定多條件查詢
db.colls.find( { x : 3, y : “foo” } );//select * from colls where x=3 and y=’foo’

指定條件範圍查詢
db.colls.find({j: {$ne: 3}, k: {$gt: 10} });//select * from colls where j!=3 and k>10

查詢不包括某內容
db.colls.find({}, {a:0});//查詢除a為0外的所有資料

支援<, <=, >, >=查詢，需用符號替代分別為$lt，$lte，$gt，$gte
db.colls.find({ “field” : { $gt: value } } );
db.colls.find({ “field” : { $lt: value } } );
db.colls.find({ “field” : { $gte: value } } );
db.colls.find({ “field” : { $lte: value } } );

也可對某一欄位做範圍查詢
db.colls.find({ “field” : { $gt: value1, $lt: value2 } } );

不等於查詢用字元$ne
db.colls.find( { x : { $ne : 3 } } );

in查詢用字元$in
db.colls.find( { “field” : { $in : array } } );
db.colls.find({j:{$in: [2,4,6]}});

not in查詢用字元$nin
db.colls.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

模數查詢用字元$mod
db.colls.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )// where a % 10 == 1

$all查詢
db.colls.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );//指定a滿足數組中任意值時

$size查詢
db.colls.find( { a : { $size: 1 } } );//對對象的數量查詢，此查詢查詢a的子物件數目為1的記錄

$exists查詢
db.colls.find( { a : { $exists : true } } ); // 存在a對象的資料
db.colls.find( { a : { $exists : false } } ); // 不存在a對象的資料

$type查詢$type值為bsonhttp://bsonspec.org/數 據的類型值
db.colls.find( { a : { $type : 2 } } ); // 匹配a為string類型資料
db.colls.find( { a : { $type : 16 } } ); // 匹配a為int類型資料

使用Regex匹配
db.colls.find( { name : /acme.*corp/i } );//類似於SQL中like

內嵌物件查詢
db.colls.find( { “author.name” : “joe” } );

1.3.3版本及更高版本包含$not查詢
db.colls.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
db.colls.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

sort()排序
db.colls.find().sort( { ts : -1 } );//1為升序2為降序

limit()對限制查詢資料返回個數
db.colls.find().limit(10)

skip()跳過某些資料
db.colls.find().skip(10)

snapshot()快照保證沒有重複資料返回或對象丟失

count()統計查詢對象個數
db.students.find({‘address.state’ : ‘CA’}).count();//效率較高
db.students.find({‘address.state’ : ‘CA’}).toArray().length;//效率很低

group()對查詢結果分組和SQL中group by函數類似
distinct()返回不重複值

MongoDB 與傳統資料庫的對比