《機器學習實戰》菜鳥學習筆記（三）kNN手寫辨識系統

標籤：style   blog   color   os   使用   ar   for   檔案   sp   

目的：利用kNN識別數字0-9

材料：32*32的數字方陣（儲存形式是文字檔）

#-*-coding:utf-8-*-from numpy import *def img2vector(filename):    #產生一個1*1024的array（zeros是numpy的函數，至於array與list區別這裡就不多介紹了）    returnVect = zeros((1,1024))    #使用open函數開啟一個文字檔    fr = open(filename)    #迴圈讀取檔案內容    for i in range(32):        #讀取一行，返回字串        linestr = fr.readline()        for j in range(32):            #讀取字串0 或者 1            returnVect[0,32*i+j] = int(linestr[j])    #返回這個array    return returnVect

這個程式很清晰，不做什麼解釋了。再看一下分類器是怎麼實現的：

 

《機器學習實戰》菜鳥學習筆記（三）kNN手寫辨識系統