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先閱讀 (數學的本質是什麼) 因為使用了其中一些結論。
電腦思維和數學思考，都包括了抽象和邏輯。
數學的抽象，在於剝離具體。數學研究從公理出發，可以變成純思維的活動，和具體的的現實脫離關係。數學上的人為"定義"，就是為了儘可能給出範圍明確，不冗餘的資訊抽象。以後在利用這些資訊，得出範圍明確不冗餘的抽象資訊(證明的過程)，如此反覆。可見這裡，數學需要的是一個自洽資訊結構和關係。這些資訊是架空具體和現實的。雖然，數學在極力的尋找關係，但這個行為發生在圈定好的有限範圍內，由層層已知的定理和定義的護欄內。
電腦思維的抽象，在於映射具體。電腦是用來類比現實和解決現實問題的。所以，電腦思維是和現實極為緊密的，而現實的關係是錯綜複雜的。我們無法避免資訊冗餘，亂入的資訊隨機出人意料的自由組合。這也是為什麼，數學正確和錯誤清晰而明確。電腦無法保證正確，只能說目前沒有錯誤，bug永遠存在需要不存的修複。現實變化了，電腦的思維模型就要跟著變化。
數學的抽象，全在于思維的目的和證明猜想的必要。電腦思維的抽象，在於需要解決的問題和類比的程度。有相似的地方，在最大的區別在於。電腦思維需要有生活的理解，有對現實問題的體驗經曆，個人的世界觀和品位生活的能力有所關聯。數學對現實要求不高，大數學家可以是瘋子，社交障礙，精神分裂，抑鬱症。但，電腦科學家頂多是個同性戀。
關於邏輯。其實，邏輯就是事物之間的關係，而掌握了關係的觸發條件，就被看成規律。為什麼按照邏輯，應該是這樣的。為什麼你的邏輯是對的，我的邏輯就是錯的。就是因為邏輯本質的關係是物質固有的，在相同的環境和姿勢條件下，關係所呈現的規律被觀察，被體驗，被總結理解記住。每每當我們對規律有了新的認識，相當於重新定義了關係，過去的邏輯就會被推翻，建立新的邏輯。邏輯推理，就是對關係的猜測，猜對了關係就是規律，猜錯了就是毫無邏輯。
數學研究結構和關係，而現實世界就是由結構和關係構成。這裡就是有意思的地方了，現實是完美啟動並執行結構和關係，數學是在人腦裡類比探索的結構和關係。所以，數學是電腦科學的工具。當電腦科學在某個方面無法抽象和映射了，就需要等待數學同步意淫出來和現實世界一樣的結構和關係，比如人工智慧就是。 現實在隨機發展，數學在隨機猜想，而數學又是現實的一部分，這又像是電腦啟動並執行原理，充滿了遞迴。人腦像個電腦，人腦也像個宇宙，宇宙發明了人類，人類發明了電腦，人類能否用電腦遞迴發明人腦。現在不就在這個方向發展麼。
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什麼是遞迴？一個事物由這個事物本身所構建。那麼在理解這個事物的時候，需要先理解事物的構成，那就回到理解這個事物，那麼這個不斷理解的過程形成了遞迴。字面意思來看，遞是傳遞，歸是迴歸。那麼從傳遞開始回到傳遞。就是從一個地方出發，回到同一個地方，但是這個地方還是原來的地方，只是這個地方的環境發生了一些變化
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計算能力不是產生智能的本質原因。人類大腦的計算能力有限卻有邏輯推理能力。目前電腦的運算能力遠遠超過人類的運算能力，卻無法產生類似的學習和邏輯推理能力。但有一點電腦和人腦是一致的，就是資訊通過二進位0和1(位元)來儲存傳遞和表達。演算法和結構有一個關係，就是結構越複雜演算法就可以越簡單，結構越簡單那麼演算法就需要越複雜。所以，人類大腦的智能是因為大腦的結構非常複雜。對比電腦的結構如此的簡單，是把複雜的演算法都轉移到了程式設計上面，也就是讓人類的大腦來產生。未來人工智慧能夠像人類靠近的話，需要的不是計算能力而是一個複雜的硬體結構。並且人類的邏輯思維和智能的演變和人類使用的語言密切相關，所以人工智慧也是需要配套的和人類語言差不多的程式設計語言出現。當然，這都是我的猜測和理解。是思考人類智能本身產生的，不排除電腦本身發展出有別於人類智能模式的智能，比如變形金剛。
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關於編程和數學的問題。
雖然，數學是電腦的工具，在思維的本源上有相似和共同性。但是，學習和掌握一個技能需要練習和時間，需要在大腦中訓練出特定的結構。縱然有了相同的基礎結構，但是要想做的更好發展的更好需要的是訓練和時間。
縱然，數學是工具是基礎是上層的依賴。並不是說，數學高於一切，優於一切是最強大的。最基礎的並不是最強大的，是最必要的最開始的。比如，沙子是建築的基礎但不能代表建築的價值。無機物是有機物的基礎，有機物是生命的基礎，但生命的價值放在那裡。發展的過程，環環相扣，關係的道路上誰也少不了誰。基礎代表必要，發展才是未來。
最後，位元是資訊的基本單位，結構和關係是資訊的屬性。電腦的偉大之處，就是在於創造了位元的概念，又開始用位元去描述世界，萬物皆位元。
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電腦思維，數學思維，本質的區別
