Python入門篇之條件、迴圈

1.if語句

Python 中的if子句看起來十分熟悉. 它由三部分組成: 關鍵字本身, 用於判斷結果真假的條件運算式, 以及當運算式為真或者非零時執行的代碼塊.
if 語句的文法如下:
if expression:
　　expr_true_suite
if 語句的 expr_true_suite代碼塊只有在條件運算式的結果的布爾值為真時才執行, 否則將繼續執行緊跟在該代碼塊後面的語句.

（1）多重條件運算式

單個if語句可以通過使用布爾操作符and,or和not實現多重判斷條件或是否定判斷條件.

複製代碼 代碼如下:

if not warn and (system_load >= 10):
print "WARNING: losing resources"
warn += 1

（2）單一語句的代碼塊

如果一個複合陳述式(例如 if 子句, while 或 for 迴圈)的代碼塊僅僅包含一行代碼, 那麼它可以和前面的語句寫在同一行上:
if make_hard_copy: send_data_to_printer()

儘管它可能方便, 但這樣會使得代碼更難閱讀, 所以我們推薦將這行代碼移到下一行併合理地縮排.

2.else語句

Python提供了與if語句搭配使用的else語句.如果if語句的條件運算式的結果布爾值為假,那麼程式將執行else語句後的代碼.它的文法你甚至可以猜到:

複製代碼 代碼如下:

if expression:
　　expr_true_suite
else:
　　expr_false_suite

if passwd == user.passwd:
ret_str = "password accepted"
id = user.id valid = True
else:
ret_str = "invalid password entered... try again!"
valid = False

3.elif(即else-if)語句

elif是Python的else-if語句,它檢查多個運算式是否為真, 並在為真時執行特定代碼塊中的代碼. 和else一樣, elif聲明是可選的, 然而不同的是: if語句後最多隻能有一個else語句, 但可以有任意數量的elif語句.

複製代碼 代碼如下:

if expression1:
　　expr1_true_suite
elif expression2:
　　expr2_true_suite
elif expressionN:
　　exprN_true_suite
else:
　　none_of_the_above_suite

4.條件運算式(即"三元操作符")

Python 2.5 整合的文法確定為: X if C else Y .

複製代碼 代碼如下:

>>> x, y = 4, 3
>>> smaller = x if x < y else y
>>> smaller
3

5.while語句

Python的while是本章我們遇到的第一個迴圈語句. 事實它上是一個條件迴圈語句.與if聲明相比,如果if後的條件為真, 就會執行一次相應的代碼塊. 而while中的代碼塊會一直迴圈執行, 直到迴圈條件不再為真.
while 迴圈的文法如下:

複製代碼 代碼如下:

while expression:
　　suite_to_repeat

>>> x=1
>>> while x <=100:
print x
x+=10

6.for語句

Python提供給我們的另一個迴圈機制就是for語句. 它提供了Python中最強大的迴圈結構.它可以遍曆序列成員, 可以用在列表解析和產生器運算式中,它會自動地調用迭代器的next()方法,捕獲StopIteration異常並結束迴圈(所有這一切都是在內部發生的).和傳統語言中的for語句不同, Python的for更像是 shell 或是指令碼語言中的foreach迴圈.

for迴圈會訪問一個可迭代對象(例如序列或是迭代器)中的所有元素, 並在所有條目都處理過後結束迴圈.它的文法如下:

複製代碼 代碼如下:

for iter_var in iterable:
　　suite_to_repeat

1.用於序列類型

複製代碼 代碼如下:

>>> for c in 'names':
print 'current letter: ', c

current letter: n
current letter: a
current letter: m
current letter: e
current letter: s

迭代序列有三種基本方法:

1.通過序列項迭代:

複製代碼 代碼如下:

>>> namelists = ['henry', 'john', 'steven']
>>> for eachName in namelists:
　　print eachName, 'Lim'

henry Lim
john Lim
steven Lim

2.通過序列索引迭代:

複製代碼 代碼如下:

>>> namelists = ['henry', 'john', 'steven']
>>> for nameindex in range(len(namelists)):
print 'Liu, ', namelists[nameindex]

Liu, henry
Liu, john
Liu, steven

3.使用項和索引迭代:

兩全其美的辦法是使用內建的 enumerate() 函數, 它是 Python 2.3 的新增內容. 代碼如下:

複製代碼 代碼如下:

>>> namelists = ['henry', 'john', 'steven']
>>> for i, eachLee in enumerate(namelists):
print "%d %s Lee" % (i+1, eachLee)

1 henry Lee
2 john Lee
3 steven Lee

2.用於迭代器類型

迭代器對象有一個 next() 方法,調用後返回下一個條目. 所有條目迭代完後, 迭代器引發一個 StopIteration 異常告訴程式迴圈結束. for 語句在內部調用 next() 並捕獲異常.

3.range()內建函數

內建函數 range() 可以把類似 foreach 的 for 迴圈變成你更加熟悉的語句

Python 提供了兩種不同的方法來調用range().完整文法要求提供兩個或三個整數參數:
range(start, end, step =1)
range() 會返回一個包含所有k的列表,這裡start <= k < end ,從start到end, k每次遞增step. step不可以為零,否則將發生錯誤.

複製代碼 代碼如下:

>>> range(2, 19, 3)
[2, 5, 8, 11, 14, 17]

如果只給定兩個參數,而省略step,step就使用預設值1.

複製代碼 代碼如下:

>>> range(3, 7)
[3, 4, 5, 6]

range() 還有兩種簡略的文法格式:
range(end)
range(start, end)

4.xrange()內建函數

xrange()類似range(),不過當你有一個很大的範圍列表時, xrange()可能更為適合, 因為它不會在記憶體裡建立列表的完整拷貝. 它只被用在for迴圈中, 在for迴圈外使用它沒有意義。同樣地,你可以想到,它的效能遠高出range(),因為它不產生整個列表。

5.與序列相關的內建函數

sorted(), reversed(), enumerate(), zip()

sorted() 和 zip() 返回一個序列(列表), 而另外兩個函數 reversed() 和 enumerate() 返回迭代器(類似序列)

7.break語句

Python中的 break 語句可以結束當前迴圈然後跳轉到下條語句, 類似 C 中的傳統 break.常用在當某個外部條件被觸發(一般通過if 語句檢查),需要立即從迴圈中退出時break 語句可以用在 while 和 for 迴圈中.

8.continue語句

Python裡的continue語句和其他進階語言中的傳統continue並沒有什麼不同.它可以被用在while和for迴圈裡.while迴圈是條件性的, 而for迴圈是迭代的, 所以continue 在開始下一次迴圈前要滿足一些先決條件,否則迴圈會正常結束.

複製代碼 代碼如下:

valid = False
count = 3
while count > 0:
　　input = raw_input("enter password")
　　# check for valid passwd
　　for eachPasswd in passwdList:
　　　　if input == eachPasswd:
　　　　　　valid = True
　　　　　　break
　　　　if not valid: # (or valid == 0)
　　　　　　print "invalid input"
　　　　　　count -= 1
　　　　　　continue
　　　　else:
　　　　　　break

這裡例子結合使用了 while , for , if , break以及 continue ,用來驗證使用者輸入. 使用者有三次機會來輸入正確的密碼, 如果失敗, 那麼 valid變數將仍為一個布爾假(0 ), 然後我們可以採取必要的操作阻止使用者猜測密碼.

9.pass語句

Python提供了pass語句,它不做任何事情 - 即NOP,(No OPeration ,無操作)我們從組合語言中借用這個概念.pass同樣也可作為開發中的小技巧,標記你後來要完成的代碼,例如這樣:

複製代碼 代碼如下:

def foo_func():
pass
#或是
if user_choice == 'do_calc':
pass else:
pass

這樣的代碼結構在開發和調試時很有用, 因為編寫代碼的時候你可能要先把結構定下來，但你不希望它幹擾其他已經完成的代碼. 在不需要它做任何事情地方, 放一個pass 將是一個很好的主意.

10.迭代器和iter()函數

迭代器就是有一個 next() 方法的對象, 而不是通過索引來計數. 當你或是一個迴圈機制(例如 for 語句)需要下一個項時, 調用迭代器的 next()方法就可以獲得它.條目全部取出後, 會引發一個 StopIteration 異常, 這並不表示錯誤發生, 只是告訴外部調用者, 迭代完成.

限制：不能向後移動, 不能回到開始, 也不能複製一個迭代器.

reversed() 內建函數將返回一個反序訪問的迭代器. enumerate() 內建函數同樣也返回迭代器. 另外兩個新的內建函數,any()和all()

Python 還提供了一整個itertools模組,它包含各種有用的迭代器.

複製代碼 代碼如下:

>>> tupe=(12,'2',45.45)
>>> i = iter(tupe)
>>> i.next()
12
>>> i.next()
'2'
>>> i.next()
45.45
>>> i.next()
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
i.next()
StopIteration

建立迭代器

對一個對象調用 iter() 就可以得到它的迭代器. 它的文法如下:
iter(obj)
iter(func, sentinel )
如果你傳遞一個參數給iter(),它會檢查你傳遞的是不是一個序列,如果是,那麼很簡單:根據索引從0一直迭代到序列結束. 另一個建立迭代器的方法是使用類, 一個實現了__iter__()和next()方法的類可以作為迭代器使用.

如果是傳遞兩個參數給iter(),它會重複地調用 func ,直到迭代器的下個值等於sentinel .

11.將某件事作為另一事件匯入

從模組匯入函數的時候，可以使用

複製代碼 代碼如下:

import somemodule

或者
複製代碼 代碼如下:

from somemodule import somefunction

或者
複製代碼 代碼如下:

from somemodule import somefunction, anotherfunction, yetanotherfunction

或者
複製代碼 代碼如下:

from somemodule import *

如果兩個模組都有open函數，只需要使用第一種方式匯入，然後像下面這樣使用函數：
複製代碼 代碼如下:

module1.open(...)

module2.open(...)

或者：可以在語句末尾增加一個as子句，在該子句後給出名字，或為整個模組提供別名：

複製代碼 代碼如下:

>>> import math as foobar
>>> foobar.sqrt(4)
2.0
>>> #也可以為函數提供別名；
>>> from math import sqrt as foobar
>>> foobar(4)
2.0

這裡所做的事情叫做序列解包--將多個值的序列解開，然後放到變數的序列中，更加形象一點的表達出來就是：

複製代碼 代碼如下:

>>> values=1,2,3
>>> values
(1, 2, 3)
>>> x,y,z=values
>>> x
1
>>> y
2
>>> z
3

