配置MongoDB3.04叢集分區

配置MongoDB3.04叢集分區

網上大部分都是的mongo2.x叢集分區了，咱寫個3.04的。
由於公司採用磁碟陣列冗餘儲存，所以不考慮資料備份問題只是簡單的分區儲存資料進行測試的。
配置結構

伺服器配置：
cpu雙核、8G記憶體、/shard目錄掛載500G硬碟。

伺服器列表：

IP	職能
192.168.6.117	config、mongos
192.168.6.118	client
192.168.6.119	client
192.168.6.147	client
192.168.6.160	client

首先開啟這5台機器執行如下相同命令：

wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-3.0.4.tgz
tar zxvf mongodb-linux-x86_64-3.0.4.tgz
cp -rf mongodb-linux-x86_64-3.0.4 /usr/local/

依次開啟118、119、147、160四台機器執行如下命令（注意：使用118替換指定的119）：

mkdir /shard/shard11 9
chmod -R 777 /shard/shard119
/usr/local/mongodb-3.0.4/bin/mongod -shardsvr -port 27017 -dbpath=/shard/shard119/ --storageEngine wiredTiger -logpath=/shard/shard119.log --fork

然後啟動。在終端中分別執行檢查Mongod進程是否成功啟動：

ps aux | grep mongo

如果任何一台沒有啟動成功，重複上面的，直到找出原因。

OK，現在我們成功的分別在4台電腦上啟動了1個mongod執行個體，mongod是真正儲存資料的進程。叢集中還需要一個設定管理員，用來儲存在各個節點中共用的配置資訊，儲存資料的元資訊[METADATA]，也如上面我結構圖中config.

開啟117伺服器執行如下命令：

mkdir /data/config

/usr/local/mongodb-3.0.4/bin/mongod -configsvr -dbpath=/data/config -port 20000 -logpath=/data/config.log --fork

當以上都啟動成功，我們可以開啟mongos服務了。mongo也是在117上執行。

/usr/local/mongodb-3.0.4/bin/mongos -configdb 192.168.6.117:20000 -port 30000 -chunkSize 100 -logpath=/data/mongos.log --fork

注意-configdb所對應的IP地址和連接埠應該為config裡設定的所在ip及連接埠。-chunkSize設定分區大小主機預設200，我們可以設定成100即100M。

如果順利的話，你在117能看到兩個mongo上啟動並執行進程，執行查看：ps -ef  | grep mong。表明mongo分區安裝完畢。

下面開始配置mongo分區：

串連操作資料庫：

/usr/local/mongodb-3.0.4/bin/mongo 192.168.6.117:30000/admin

注意：以下都是在mongo命令列下完成的操作：

添加分區伺服器：
db.runCommand({"addshard":"192.168.6.118:27017"})
db.runCommand({"addshard":"192.168.6.119:27017"})
db.runCommand({"addshard":"192.168.6.147:27017"})
db.runCommand({"addshard":"192.168.6.160:27017"})

設定分區資料庫：
db.runCommand({"enablesharding": "qiaodazhao"})

使用資料庫：
use qiaodazhao

設定表分區基於欄位hash：
sh.shardCollection("qiaodazhao.resume_meta_data",{_id:"hashed"})

設定表分區基於欄位（注意這種形式與以上作用相同）：
db.runCommand({"shardcollection":"qiaodazhao.things", "key":{"_id":1}})

列印資料庫分區資訊：
db.printShardingStatus()

列印伺服器資訊：
db.serverStatus()

建立表索引：
db.resume_meta_data.ensureIndex({"org_name":1},{"background":true})

查看錶索引：
db.resume_meta_data.getIndexes()

列印資訊這裡就不了。

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