Ubantu下配置Sublime Text3---python環境的搭建，ubantulamp環境搭建

Ubantu下配置Sublime Text3---python環境的搭建，ubantulamp環境搭建

 

因為學習機器學習演算法的原因，買的參考書籍很多都是python語言進行開發的，因此也想著在Linux系統下配置python的環境。Sublime是一款非常流行的編輯器，可以添加很多小巧有用的外掛程式，同時也可以配置成一款自己常用開發語言的IDE，所以網上有很多配置Sublime的教程，看了和學習很多教程，決定使用Sublime 3，因為便於配置python的開發環境。

一.安裝sublime text 3

在Ubantu下需要一下三條命令完成Sunlime的安裝： 

1. sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/sublime-text-3  
2. sudo apt-get update  
3. sudo apt-get install sublime-text  

至此我們就安裝好了了sublime text3接著我們需要去配置sublime.搜尋開啟sublime

 

二.配置sublime

首先在sublime的控制台中輸入一行配置命令，安裝package control，這個外掛程式是用於搜尋和安裝外掛程式的入口：

        開啟sublime控制台的方法是：view-----------> show console （或按下Ctrl+`（數字1左邊的鍵），在命令列中輸入）

輸入命令：

import urllib.request,os; pf = 'Package Control.sublime-package'; ipp = sublime.installed_packages_path(); urllib.request.install_opener( urllib.request.build_opener( urllib.request.ProxyHandler()) ); open(os.path.join(ipp, pf), 'wb').write(urllib.request.urlopen( 'http://sublime.wbond.net/' + pf.replace(' ','%20')).read())  

 

等一段時間後，注意package control配置成功沒有，配置成功後重啟sublime，然後在在Preferece菜單下有了package control一欄，則說明安裝成功，至此你就可以在通過package control 安裝你需要的外掛程式了。

下面開始在sublime下python開發環境的配置：

在sublime下配置python

1、按住ctrl+shift+p則會出現package control,然後在出入的輸入框中輸入install： 選擇第一個清單項目，斷行符號，稍微等會兒

2、緊接著會出現另外一個輸入框：

3、輸入Anaconda,安裝Anaconda.　　Anaconda絕對是換到Sublime Text 3後最令我興奮的外掛程式，沒有之一。在Sublime Text 2的時代，為配置一個好用的python開發環境,需要分別安裝All Autocomplete,SublimeREPL,Pylinter和PEP8等諸多外掛程式。 Geek就是讓一切變得更簡單，該外掛程式作者就為了簡便，把這些功能集中起來了。Anaconda把PyFlakes, pep8 和 McCabe以外掛程式的方式整合起來。安裝Anaconda後，通過配置即可完成一個良好的Python開發環境。4、等待一段時間後，即可安裝成功，在Preference--->Package settings中如果有Anaconda的配置，說明安裝成功。到此我們就可以用sublime進行編程。

除了之外，我們還需要安裝另外兩個比較重要的python的其他依賴項，用於進行矩陣計算和畫圖，即numpy和matplotlib。可以這麼說，python

和numpy以及matplotlib就相當於Matlab。

 

三.配置python環境

 

1、首先安裝numpy,scipy在Ubantu的終端輸入命令：

 

1. sudo apt-get install python-numpy  
2.   
3. sudo apt-get install python-scipy  

2、安裝好上面兩個包之後，然後在進行安裝matplotlib:

 

1. sudo apt-get python-matplotlib  

3、安裝完之後，測試一下環境，即python+numpy+matplotlib

 

1. import matplotlib.pyplot as plt    
2. import numpy as np    
3.     
4. #To draw y=x^2(-3<=x<=3)    
5.     
6. x = np.arange(-3,3.5,0.5)    
7. y = [ele**2 for ele in x]    
8. z = [ele *2 for ele in x]    
9.     
10. fig = plt.figure(1)    
11.     
12. ax = fig.add_subplot(211)    
13. line1 = ax.plot(x,y,'ro-')    
14.     
15. ax = fig.add_subplot(212)    
16. line2 = ax.plot(x,z,'g-')    
17.     
18. plt.show()    

以上代碼是在sublime輸入，然後按下ctrl+B，運行：

 

 

即出現結果圖：