請教下百度統計一類分析服務的資料庫設計

最近啟動了一個新項目，類似於百度統計、友盟一類的資料分析產品。

產品中大量使用count,groupby一類的彙總查詢(按日期組織PV,UV,銷售額一類的)，現在page_visit表資料量過百萬後伺服器已經稍顯吃力，搭檔的建議是增加緩衝表，就是每天把使用者的資料都算一遍，使用者查詢時直接從緩衝表中取資料。但是緩衝錶帶來的額外工作量會比較大，維護成本也高。

所以想請教下百度統計、友盟一類的資料庫是如何設計的？

部分表結構 page_visit表: id,storeID,productID,title,ip,country,city,url,referUrl,browser,createTime,os... 每一次訪問都會插入一條新的記錄。

store表： id,userID,name,email...

product表： id,storeID,title,price,size,color...

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最近啟動了一個新項目，類似於百度統計、友盟一類的資料分析產品。

產品中大量使用count,groupby一類的彙總查詢(按日期組織PV,UV,銷售額一類的)，現在page_visit表資料量過百萬後伺服器已經稍顯吃力，搭檔的建議是增加緩衝表，就是每天把使用者的資料都算一遍，使用者查詢時直接從緩衝表中取資料。但是緩衝錶帶來的額外工作量會比較大，維護成本也高。

所以想請教下百度統計、友盟一類的資料庫是如何設計的？

部分表結構 page_visit表: id,storeID,productID,title,ip,country,city,url,referUrl,browser,createTime,os... 每一次訪問都會插入一條新的記錄。

store表： id,userID,name,email...

product表： id,storeID,title,price,size,color...

緩衝表，讀和寫在不同的表上。轉存的指令碼不難寫應該~

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