Redis的使用模式之計數器模式執行個體_Redis

Redis 是目前 NoSQL 領域的當紅炸子雞，它象一把瑞士軍刀，小巧、鋒利、實用，特別適合解決一些使用傳統關聯式資料庫難以解決的問題。打算寫一系列 Redis 使用模式的文章，深入總結介紹 Redis 常見的使用模式，以供大家參考。

常見匯總計數器

匯總計數是系統常見功能，比如網站通常需要統計註冊使用者數，網站總瀏覽次數等等。 使用 Redis 提供的基礎資料型別 (Elementary Data Type)就能實現匯總計數器，通過 incr 命令實現增加操作。

比如註冊使用者數，基本操作命令如下：

複製代碼 代碼如下:

 # 擷取註冊使用者數
  get total_users
  # 註冊使用者數增加一位
  incr total_users

按時間匯總的計數器

通常計數還要按時間統計，比如註冊使用者數需要按日統計，處理方法比較簡單，把日期帶入計數器 key 就可以。

還是註冊使用者計數的例子，基本操作命令如下：

複製代碼 代碼如下:

# 假定操作 2014-07-06 資料
  # 擷取註冊使用者數
  get total_users:2014-07-06
  # 2014-07-06 註冊使用者數增加一位
  incr total_users:2014-07-06
  # 設定 48 小時到期時間 172800 = 48 * 60 * 60
  expire total_users:2014-07-06 172800

為計數器設定一個 48 小時的到期時間是為了節省計數器佔用空間，畢竟 redis 是記憶體資料庫，可以在到期前執行一個任務把計數器存入關聯式資料庫。

速度控制

速度控制也是 Redis 一種常見的計數用途，比如有一個 API 服務，希望控制每一個 IP 每秒請求數不超過 10 次，可以用 IP 和 時間秒作為 key 設定一個計數器，實現控制，虛擬碼如下所示：

複製代碼 代碼如下:

 # 每秒最大請求數
  MAX_REQUESTS_PER_SECOND = 10

  # 檢查 ip 要求節流
  # @param ip
  # @raise 超過限制，拋出 RuntimeError 異常

  def check_request_limitation_for_ip(ip)
    time_tick = Time.now.to_i
    key = "#{ip}:#{time_tick}"
    num = $redis.get(key).to_i
    if num > MAX_REQUEST_PER_SECOND
      raise 'too many requests'
    else
      $redis.incr(key)
      $redis.expire(key, 10)
    end
  end

使用 Hash 資料類型維護大量計數器

有時候需要維護大量計數器，比如每一個論壇主題的查看數，比如每一個使用者訪問頁面次數，因為論壇主題和使用者基數可能很大，直接基於論壇主題或使用者識別碼 產生計數器的話，佔用 Redis 資源還是相當可觀的，這時可以用 Hash 資料類型壓縮所需資源。

比如，對應論壇主題查看計數，可以由模式

複製代碼 代碼如下:

  key: topic:<topic_id>:views
  value: view count (integer)

轉換為模式：

複製代碼 代碼如下:

 key: topic:views
  value: hash
    hash key: <topic_id>
    hash value: view count (integer)

總結：利用 Redis 實現計數器，可以簡單高效實現各種計數功能。