淺談 Redis 與 MySQL 的耦合性以及利用管道完成 MySQL 到 Redis 的高效遷移

    ㈠ Redis 與 MySQL 的耦合性
    
    
    在業務架構早期、我們便該"吃著碗裡的看著鍋裡的"、切莫讓MySQL 有夢、而Redis 無心
    畢竟、有些關係型的結構不適合放到Redis跑、"男女搭配、幹活不累"嘛、推薦讓MySQL與Redis喜結連理
    
    其次、這 2 人、一般是在不同情境做選擇、而不會在效能上選擇、
    只有在 2 者都可用的情況下、綜合效能、硬體成本、營運成本等選擇
    比如、網頁遊戲啟用 Redis+MySQL：
    遊戲中的：好友關係、熱門排行榜、計數器、隊列、cache都很適合通過 Redis來實現
    
    再舉個例子是新浪微博的架構、比如使用者關注關係：

    在 MySQL中是 <粉絲，關注的人>這樣一行一行儲存的。而在 Redis中你可以存成一個set，或者zset等

          

    大體流程是由 MySQL 複製到 Redis 的
    基本結構應該是：
    1. 發微博-- > 進入訊息佇列-- > 存入MySQL-- > 複製到Redis
    2. 查詢 -- > 查詢快取-- > 查詢Redis -- > 查詢MySQL
    
    
    
    ㈡ 快速遷移 MySQL →→ Redis 

    
       ① MySQL 要匯出的表 david_lin

mysql> desc david_lin;+---------+-------------+------+-----+---------+-------+| Field   | Type        | Null | Key | Default | Extra |+---------+-------------+------+-----+---------+-------+| id      | int(11)     | NO   | PRI | NULL    |       || myname  | varchar(25) | NO   | UNI | NULL    |       || mymoney | int(11)     | NO   |     | 0       |       |+---------+-------------+------+-----+---------+-------+mysql> select * from david_lin;+----+--------+---------+| id | myname | mymoney |+----+--------+---------+|  1 | david  |  100000 ||  2 | rocky  |  200000 |+----+--------+---------+

       ② 編寫匯出指令碼
          
            每行資料中執行的 Redis命令如下：
            HSET david_lin [myname] [mymoney]

[root@odd ~]# cat mysql_to_redis.sql SELECT CONCAT(  "*4\r\n",  '$', LENGTH(redis_cmd), '\r\n',  redis_cmd, '\r\n',  '$', LENGTH(redis_key), '\r\n',  redis_key, '\r\n',  '$', LENGTH(hkey), '\r\n',  hkey, '\r\n',  '$', LENGTH(hval), '\r\n',  hval, '\r')FROM (  SELECT  'HSET' AS redis_cmd,  'david' AS redis_key,  myname AS hkey,  mymoney AS hval  FROM david_lin) AS t

       ③ 開始匯入

[root@odd ~]# mysql -uroot -poracle test --skip-column-names --raw < mysql_to_redis.sql | redis-cli --pipeAll data transferred. Waiting for the last reply...Last reply received from server.errors: 0, replies: 0

       ④ 在Redis 裡查詢

redis 127.0.0.1:6379> hgetall david1) "david"2) "100000"3) "rocky"4) "200000"

    這裡僅是個 demo、資料量小、不過、看這結果、有些類似行轉列哈、列運算了、有木有 :）

    
    By David Lin
    2013-05-30
    Good Lucky