跨平台輕量級redis、ssdbProxy 伺服器(C++ 11編寫）

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dbproxy 是我業餘採用C++11編寫的跨平台Proxy 伺服器（並使用lua和自己的網路程式庫），以擴充系統負載，同時使用多個後端資料庫，後端資料庫支援redis和ssdb。

需要由使用者自己編寫lua指令碼控制sharding。測試效率比codis略高，且佔用更少的CPU和記憶體。

 

下面是github上的readme，我直接拷貝下來：

介紹

dbproxy是一個採用C++11編寫的Proxy 伺服器，支援redis和 ssdb資料庫。 其主要用於擴容和提高系統負載。使用lua控制sharding，把不同的key-value映射到不同的後端redis或ssdb伺服器。

構建

dbproxy支援windwos和linux。

• windows：開啟根目錄的DBProxy.sln編譯即可。
• linux：
  • 1 : 在項目根目錄執行 cd 3rdparty/luasrc/src/ 命令進入lua src目錄，然後執行 make generic 構建liblua.so
  • 2 : 回到項目根目錄執行 cp 3rdparty/luasrc/src/liblua.so . 將liblua.so拷貝到目前的目錄。
  • 3 : 繼續在根目錄下執行 make server 構建 dbserver 即可。
  • 4 ：直接運行 ./dbserver 即啟動Proxy 伺服器。

設定檔

dbproxy的設定檔是Config.lua 其ProxyConfig的backendskey配置後端伺服器列表，其中的sharding_function指示sharding函數。 作為樣本，test_sharding就是被指定的sharding函數，其根據key參數，返回對應的伺服器號，這裡返回0，意思是將key映射到127.0.0.1 : 6379這個伺服器。

 

redis或ssdb使用Proxy 伺服器跟使用redis 或ssdb幾乎沒有區別，使用任意的redis或ssdb用戶端均可，代碼不必做調整，只需要把ip和port指向Proxy 伺服器的地址即可。

補充

目前dbproxy只作為代理映射，不包含讀寫分離以及額外緩衝，也不解決分布式等問題。 當然其伺服器C++代碼主體並不涉及任何sharding方案，必須由使用者自己在Config.lua裡自己實現sharding函數 （當然，也可以從網上找現成的，譬如lua版的一致性hash lua-consistent-hash)

感謝

一定程度上借鑒了redis-shatter和codis。

 

後續：

效率上還能進一步提升和最佳化，感謝大家嘗試，提出意見。

跨平台輕量級redis、ssdbProxy 伺服器(C++ 11編寫）