CSDN好友推薦軟體

       作為一個非電腦系學生，身邊沒人和我交流技術，所以我有一個習慣，就是經常看看CSDN大牛的部落格，看他們的研究方向。慢慢的我的關注清單裡面大牛越來越多，然後我就有個想法，能不能整個好友推薦軟體，免得我自己還得去找。所以閑來無事就寫了這麼個軟體。

其實CSDN現在也有好友推薦模組了：

，但是目測了一下，效果很差，起碼對於我這種菜鳥效果不好。使用者排名權重感覺太大了，相關性不足，CSDN有那麼豐富的資料，只做到這種程度的推薦感覺有點說不過去啊。

整個軟體包括兩個部分：後台資料和搜尋服務。後台資料是我選了幾個種子在CSDN社區裡面爬的（隔15秒左右爬一次），總共7000多個。搜尋服務主要是把後台資料放進記憶體，然後根據使用者輸入的標籤或者使用者id來檢索相似使用者，點擊按鈕可以訪問其部落格（預設是ie和firefox，如果沒裝這兩個瀏覽器可能會出問題）。

        
推薦演算法：本來是想參考搜尋引擎的設計思路，給每個tag設計倒排，根據tag出現次數，和使用者使用次數計算TF-IDF值。但是發現每個使用者的tag差異太大，例如同一個標籤“java”就是“JAVA”，“java”，“java學習”，“【java】”，“01_java”……，要是做切詞、近義詞庫神馬的又太麻煩，畢竟只是自己寫著玩的。所以最終的推薦演算法就是根據使用者輸入tag在候選使用者中出現的次數為基準（0.75權重）,綜合考慮使用者的排名（0.15權重）以及寫的文章總數（0.15權重，寫的越多每次tag貢獻的得分越少）來給每個使用者評分，得分最高的50個使用者作為推薦結果。

         軟體介面如下：

 

搜尋方式兩種，一種是根據輸入tag（用空格或者,分割），另一中使用者直接輸入自己id即可，通過線上爬取使用者的文章分類資訊，（當然，如果分類資訊太少，或者只是時間、序號等無意義的詞，也可以通過關注使用者的tag來替代）。

軟體在ubuntu系統寫的，在windows上也可以運行，但是我把eclipse項目拷到windows時需要重新調整eclipse裡面的jre版本配置和字元編碼。

 

註：本來還想根據使用者資訊來推送使用者可能相關的文章，但是CSDN已經有了部落格推薦，而且我的資料量太小，想來也不會有多大作用。

 

 

軟體：http://download.csdn.net/detail/ramboww/5905773