資料分析變革 大資料時代精準決策之道——互動出版網

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暢銷書《駕馭大資料》作者、Teradata公司的首席分析官Bill Franks力作

內容簡介

能夠快速適應不斷變化的市場環境的能力是獲得成功的關鍵。本書旨在將資料分析嵌入運營流程，協助讀者將從資料（包括大資料和小資料）分析中獲得的業務洞察與日常運營緊密整合在一起。
本書確切地講述了使分析運營化到底意味著哪些變革，並告訴讀者如何建立團隊、建立文化、升級分析方法論並利用技術，使企業向更好、更快、更有效決策的運營型分析演變。本書提供了一個在所有類型的商務程序中嵌入分析流程的可擴充架構。在這本書中，讀者將瞭解如何梳理頭緒，掃清障礙，積極利用當前主流趨勢和流程，確保能夠持續超越競爭者。 

作譯者

Bill Franks 現任天睿公司首席分析官，他不僅在巨量資料與分析領域發展趨勢方面為企業提供深刻見解，同時協助客戶理解如何使用大資料及分析來改進業務。他擅長將複雜的分析用通俗的語言闡述以便企業使用者更容易理解。Bill Franks是《駕馭大資料》一書的作者，該書是Tom Peters 2014年熱門排行榜“必讀”書籍之一。他同時也是國際分析研究院的教員。

媒體評論

   “國家科技發展戰略需要創新，而隨著創新成果在產業化過程中的應用，其對我國的經濟發展產生了重大的積極影響。在大資料浪潮中，隨著最近幾年大資料技術的快速發展，過去的方法和技術已經不符合目前非常複雜的環境和應用需求。我們必須認識到這場產業的革新已經開始了，必須通過創新把資料在決策流程中的巨大價值發掘出來，才能最終依靠這種創新技術和成果形成新的產業增長點，加速傳統產業的升級改造，增強企業和國家的競爭能力。本書特別提出從今天就開始擁抱大資料，確定資料分析戰略，從簡單的環節開始創新，最終實現整個產業的成熟，這些都值得全社會的深思和借鑒。”
　　——朱麗蘭，科學技術部原部長、中國發明協會理事長
　　“如何有效分析和應用大資料是當前的熱點問題。這本書系統性地歸納了大資料分析應用的三種主要類型——解釋性分析、預測性分析和運營型分析，尤其是開創性地發展了運營型分析的方法論，通過大量案例展示了未來大資料最能發揮作用的領域。本書對從事大資料分析方法論研究的專業人員和公司資訊分析工作者都具有重要價值。”
　　——陳道斌，工商銀行總行資深資訊管理專家
　　“從資料和分析中擷取重要且持續的收益正變得更像是一個企業自發的變革管理計劃而不是一個技術項目。在本書中，Bill Franks利用自己在分析領域的實踐經曆以及在高管團隊的諮詢經驗，協助企業領導者優雅地推動他們的企業達到一個足以改變分析價值的遊戲規則的水平。”
　　——Kathy Koontz， Nationwide客戶洞察與分析部助理副總裁
　　“如果你是一位進階管理員，你需要這本書。大部分與分析相關的書都晦澀難懂，就像一場技術範兒的‘極客’論壇，但是企業領導者必須瞭解分析的價值、戰略和流程的完整的全域視角，瞭解可能陷入的陷阱，以及應如何避免它們。本書將企業領導者需要瞭解的全域情況清晰地呈現了出來。”
　　——Eric Siegel，“預測性分析世界”創始人
　　“對於想有效地利用大資料來解放企業的創新能力的業內人士來說，這是一本必讀之書。Bill精確捕捉到了即將到來的最迫切的大資料變革浪潮，這場變革正在大規模地利用資料來使決策流程運營化，而不是僅僅利用資料驅動戰略層面的決策。這對業務部門來說是絕對的好訊息!”
　　——張溪夢，LinkedIn商務分析部進階總監
　　“資料和分析本身不產生價值，只有當它們改變了業務方式後才產生價值。運營型分析就是在可擴充、可重複的基礎上實現了這種變革，同時Franks提供了如何成功運用資料分析的路線圖。”
　　——Blake Johnson，斯坦福大學管理科學和工程系顧問教授
　　“企業逐漸意識到大資料和資料分析能夠提供競爭優勢，同時他們正在研究如何使之變成現實。在本書中，Bill Franks對於如何使分析運營化提供了實用的指導，為企業決策奠定基石。在闡釋這項變革、實施步驟和需要避免的誤區時，Bill發揮了他在這方面的專長和熱情。企業領導們將非常感激Bill對這個重要卻被人誤解的話題進行揭秘。”
　　——Jack Levis，UPS公司流程管理進階總監
　　“我非常欣賞Bill的這本新書。在這本書中，Bill再一次驗證了他獨特的能力——將一個複雜的技術話題的精髓部分傳達給每一位進階業務經理。正如Bill在書中闡述的，分析變革正在發生，並有望從根本上改變業務的運營方式。這不是一個IT從業者的指導手冊，而是一個老練的業務經理的入門手冊。它用撥雲見日的手法告知業務經理，對企業的商務程序中的分析運營化必須瞭解哪些知識。”
　　——Mark A. Van Sumeren，Owens & Minor公司戰略和業務發展部進階副總裁
　　“結識Bill多年，我很佩服他實施分析項目時務實而直截了當的方法。20年的實際經驗讓Bill與眾不同，並使他成為分析領域的卓越領導者之一！”
　　——Elpida Ormanidou，沃爾瑪Global People Analytics副總裁
　　“Franks打造了又一個有著實用見解和指引的力作，以實踐為標準並使它向前躍進了一大步。不僅資料科學家和資料管理人員會感激Franks所提供的商業價值，其他任何想推進資料驅動決策和運營型分析的人都需要閱讀這本指南，從而在基於分析的業務方面更上一層樓。”
　　——Jeff Tanner，《Analytics and Dynamic Customer Strategy》作者，Baylors創新業務合作實驗室總監

.　　“就在幾年前，很多機構、部門、人員還對大資料將信將疑，並質疑資料分析是否真的很重要。如今，那些還沒有跨越鴻溝的人正在錯失大量的機會，他們顯得落伍又死板。但是，大資料分析該從哪裡開始呢？雖然沒有一本書能夠回答有關大資料發生的所有問題，但是這本書提供了一個極好的架構。我由衷地推薦本書。”
　　——Phil Simon，主講人和備受讚譽的《The Visual Organization》和《Too Big to Ignore》作者
　　“這是一本全面的必備指導書，能指導你成功實施運營型分析、自動決策，並驅使資料分析深入到商務程序中去。在大資料時代，對這一適時的話題，沒有比Bill Franks的書更好的指南了，它是大資料時代至關重要的戰略性競爭優勢。”
　　——Gil Press，Forbes.com內容貢獻者
　　這本書在“企業領導者需要做什麼、考慮什麼才能成功運用資料分析”方面提供了絕佳的觀點。企業決策方式正在發生改變，以前是由運營流程甚至是客戶來做決策，現在所有的一切都將由資料分析驅動！這一革命性的決策變化將成為業務的新規範。我極力推薦這本書作為非常好的入門書，指導我們應該如何利用運營型分析，並預期從中得到什麼！”
　　——Russell Walker，美國西北大學凱洛格管理學院管理經濟學與決策科學臨床副教授
　　“如果你正在你的企業的大資料運動中艱難行進（誰不是呢？），那麼你必須閱讀這本書。Bill Franks通過他獨特的講故事能力，為你提供了有趣味性和洞察力的案例來分析全球各地的公司是如何通過運營型分析來利用企業資料的。特別是，他專註於如何分配價值來更智能地使用資料，這是在很多有關大資料的交流中遺漏的。通過為那些想要最佳化大資料衝浪表現的人提供一個衝浪板，分享他對資料驅動的未來世界的遠見，Franks延續了他在《駕馭大資料》一書中所表現出的的簡潔分析能力！”
　　——Linda Burtch，Burtch Works Executive Recruiting常務董事
　　“我們在Kaggle的一個重要經驗是，大資料不僅僅是建立先進的演算法。Bill寫了一本重要的書，講述了如何將分析應用於實踐。”
　　——Anthony Goldbloom，Kaggle創始人兼CEO

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