Amazon S3的資料一致性模型

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關於Amazon S3的資料一致性模型有兩種：

最終一致性和讀寫一致性。

有以下幾種行為：

1 寫一個新的object，然後開始讀它，直到所有的變化都傳播完（副本），你才能讀到它，否則就是key does not exist。

2 寫一個新的object，然後listkeys，直到所有的變化都傳播完，你才能看到它。

3 覆蓋一個已有的object，然後開始讀它，直到所有的變化都傳播完，你才能拿到最新的object，否則就是老的。

4 刪除一個object，直到所有的變化都傳播完，你讀它，才會產生key does not exist，否則讀到已刪除的object。

5 刪除一個object，直到所有的變化都傳播完，你listkeys，才沒有這個object，否則還會有它。

這裡需要注意的是不同的region提供的資料一致性模型是不一樣的，US Standard Region比較特殊，它提供的是最終一致性模型（eventual consistency）。其它的region提供的是對於put一個新的object，提供的是read after write consistency. 對於覆蓋object和刪除object，提供的也是最終一致性。

最終一致性可能導致髒讀，但是latency會比較小，所以輸送量會比較高。讀寫一致性不會出現髒讀，但是latency可能會比較大，所以輸送量會比較低。

還需要注意的是，S3並不提供鎖，如果你同時對同一個key進行操作，那麼後一個操作會覆蓋前一個操作的結果。

原文:http://blog.csdn.net/hongchangfirst/article/details/36015151

作者:hongchangfirst

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