大資料時代下的資料採礦與可視化展現

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　　全世界每天都有幾十億人使用電腦、平板電腦、手機和其它數字裝置產生海量資料。在這個各個行業和領域都已經被資料給滲透，資料已成為非常重要的生產因素的大資料時代，對於大資料處理和大資料採礦將意味著新一波的生產率不斷增長和消費者盈餘浪潮的到來。

 

　　在大資料時代下，從頭至尾我們都脫離不了資料採礦。有人把資料比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大資料並不在“大”，而在於“有用”。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。

什麼是資料採礦？

 

　　所謂資料採礦是指從資料庫的大量資料中揭示出隱含的、先前未知的並有潛在價值的資訊的非平凡過程。資料採礦是一項探測大量資料以發現有意義的模式（pattern）和規則（rule）的商務程序。資料採礦是一種決策支援過程，它主要基於人工智慧、機器學習、模式識別、統計學、資料庫、可視化技術等，高度自動化地分析企業的資料，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，協助決策者調整市場策略，減少風險，做出正確的決策。

 

為什麼要進行資料採礦？

 

　　我們關心什麼是資料採礦，同時，我們更關心的是我們如何通過資料採礦過程找到我們需要的東西。如果把大資料比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對資料的“挖掘能力”，通過“挖掘”實現資料的“增值”。

 

　　資料採礦是一項探測大量資料以發現有意義的模式（pattern）和規則（rule）的商務程序。談到發現模式與規則，其實就是一項商務程序，為商務服務。我們要做就是讓業務做起來顯得更簡單，或直接協助客戶如何提升業務。在大量的資料中找到有意義的模式和規則。在大量資料面前，資料的獲得不再是一個障礙，而是一個優勢。在現在很多的技術在大資料集上比在小資料集上的表現得更好——你可以用資料產生智慧，也可以用電腦來完成其最擅長的工作：提出問題並解決問題。模式和規則的定義：就是發現對業務有益的模式或規則。發現模式就意味著把保留活動的目標定位為最有可能流失的客戶。這就意味著最佳化客戶擷取資源，既考慮客戶數量上的短期效益，同時也考慮客戶價值的中期和長期收益。

資料採礦後結果的可視化展現

 

　　大資料技術的戰略意義不在於掌握龐大的資料資訊，而在於對這些含有意義的資料進行專業化處理，將海量的資訊資料在經過分布式資料採礦處理後將結果可視化。資料視覺效果主要是藉助於圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通訊息。依據資料及其內在模式和關係，利用電腦產生的映像來獲得深入認識和知識。其次，利用人類感覺系統的廣闊頻寬來操縱和解釋錯綜複雜的過程、涉及不同學科領域的資料集以及來源多樣的大型抽象資料集合的類比。

 

　　但是，這並不就意味著，資料視覺效果就一定因為要實現其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是為了看上去絢麗多彩而顯得極端複雜。為了有效地傳達思想概念，美學形式與功能需要齊頭並進，通過直觀地傳達關鍵的方面與特徵，從而實現對於相當稀疏而又複雜的資料集的深入洞察。因而，對於資料視覺效果應用軟體的開發就迫在眉睫，資料視覺效果軟體的開發既要保證實現其功能用途，同時又要兼顧美學形式，這樣就對資料視覺效果軟體提出了更高的要求。目前，在國內能同時兼顧這兩方面的資料視覺效果軟體屈指可數。其中，比較受使用者歡迎的是一款名為大資料魔鏡的可視化分析軟體。企業通過大資料魔鏡可以將積累的各種來自內部和外部的資料整合起來即時分析,推動自身實現資料智能化管理,增強核心競爭力,將資料價值轉化為商業價值,擷取最大化利潤。

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